L’intelligenza artificiale costringe i reclutatori a passare all’analogico a causa del sovraccarico di lavoro. I reclutatori sono sopraffatti dalle candidature a causa del forte aumento della disoccupazione nel settore tecnologico e dell’aumento degli strumenti di intelligenza artificiale generativa che consentono alle persone in cerca di lavoro di candidarsi per posizioni in massa. Sebbene l’intelligenza artificiale prometta di semplificare il processo di assunzione automatizzando attività come lo screening dei curriculum e il contatto con i candidati, è fonte di frustrazione per molti reclutatori. Questi ultimi si stanno allontanando completamente dall’IA a causa delle preoccupazioni legate alla sua maturità e al rischio di parzialità.
L’intelligenza artificiale generativa ha sconvolto il mercato del lavoro, in particolare con importanti cambiamenti nel processo di candidatura e di assunzione. La tecnologia ora consente alle persone in cerca di lavoro di generare rapidamente CV e lettere di accompagnamento per candidarsi in massa a posizioni. Esistono anche strumenti di intelligenza artificiale per i reclutatori. Questi strumenti si aggiungono a strumenti che mirano ad automatizzare il processo di reclutamento, il che porta alcuni lavoratori a chiedersi se sia una persona o un robot a consultare il loro CV.
Dal lato dei reclutatori, non è raro che oggi posizioni nel settore tecnologico ricevano centinaia o migliaia di candidature. Ad esempio, i reclutatori riferiscono di trovarsi di fronte a un flusso di CV inviati tramite strumenti come la funzione Easy Apply di LinkedIn, che consente alle persone di candidarsi rapidamente per posti di lavoro sulla piattaforma. I rapporti sull’argomento indicano che ciò porta a una valanga di CV che i reclutatori semplicemente non hanno il tempo di esaminare. Inoltre, una delle preoccupazioni principali è il volume considerevole di candidati non qualificati.
Secondo quanto riferito, alcune persone in cerca di lavoro utilizzano l’intelligenza artificiale per rispondere a complessi compiti di valutazione durante i processi di assunzione, confondendo ulteriormente le acque e facendo perdere tempo a tutti. Ad esempio, Wired riferisce che quest’anno 3.000 persone hanno fatto domanda per una posizione di scienza dei dati aperti presso un’azienda statunitense di tecnologia sanitaria. I migliori candidati sono stati sottoposti ad una valutazione lunga e complessa, che pochissimi hanno superato. Ma molti candidati sono sospettati di aver utilizzato strumenti di intelligenza artificiale per superare la valutazione.
Secondo il reclutatore, alcuni dei candidati che hanno superato il test potrebbero aver utilizzato l’intelligenza artificiale per risolvere i problemi. Il reclutatore ha affermato che alcune parole erano strane, i candidati venivano divulgati utilizzando l’intelligenza artificiale e in un caso, quando la persona si presentava al colloquio successivo, non poteva rispondere alle domande sul compito svolto. Non solo hanno sprecato il loro tempo, ma hanno anche sprecato il mio. “È davvero frustrante”, ha detto. Il reclutatore ha aggiunto che la funzione Easy Apply di LinkedIn invia troppi candidati non qualificati al suo team.
LinkedIn ha lanciato un nuovo chatbot AI all’inizio di quest’anno. Secondo l’azienda, lo strumento ha lo scopo di aiutare le persone a orientarsi nella ricerca di lavoro. La speranza era che questo aiutasse le persone a capire meglio se erano adatte per una posizione o ad adattare meglio il proprio curriculum a quella posizione, sollevando il sipario che separa chi cerca lavoro dal processo di assunzione. Infatti ha annunciato anche nuovi strumenti di intelligenza artificiale ad aprile. Ma gli analisti sostengono che questi cambiamenti potrebbero non risolvere tutti i problemi che i reclutatori devono affrontare, perché gli strumenti offrono profili non adatti.
Alcuni reclutatori riferiscono di dover far fronte, oltre che a profili non qualificati, anche all’afflusso di impostori provenienti dall’Asia. Secondo quanto riferito, gli impostori utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa e deepfake generati dall’intelligenza artificiale per candidarsi a lavori remoti. L’FBI ha messo in guardia da questo fenomeno in un avviso di sicurezza emesso nel giugno 2022, affermando che gli impostori mirano a rubare dati sensibili alle aziende. Qui sopra la testimonianza di un recruiter che si dice sempre più contrario a questo problema:
Un nuovo problema che devo affrontare quando si tratta di assunzioni è l’afflusso di impostori dall’Asia. Tutto ciò che affermano è falso, che si tratti del nome, della nazionalità, del luogo di residenza, della foto o della storia professionale. Creano persino siti aziendali falsi.
E, naturalmente, si rivolgono ai laureati in giurisprudenza per aiutarli a superare il colloquio. Immagino che sia così che possano truffare aziende ingenue e magari fare un po’ di spionaggio. Non lo so. Non ho mai visto nessuno provare a falsificare la propria voce e il proprio aspetto, ma immagino sia una questione di tempo.
Segni rivelatori: inglese artificioso, scarsa connessione Internet, mancanza di connessioni LinkedIn e incapacità di scavare più a fondo nella loro storia falsa. Uno di loro ha affermato di aver contribuito a un progetto di BI open Source quando lavorava su Facebook, quindi ho controllato il suo repository GitHub e gli ho chiesto di mostrarmi il suo codice.
L’interesse ha protestato dicendo: è su Gitlab. Al che ho risposto: no, non è così; Lo guardo su GitHub. Un altro candidato ha affermato di aver lavorato come ingegnere front-end presso Netflix. Ho detto: fantastico, ho degli amici lì. In che squadra eri? Ha risposto: il team di front-end.
Ho continuato: capisco che sei un ingegnere front-end, ma quale era il tuo team? E ancora, ha risposto: il team front-end. In quel momento, mi sono ricordato della scena di “Coming to America”, in cui al personaggio di Eddie Murphy viene chiesto della sua educazione e risponde con sicurezza che ha frequentato “L’Università degli Stati Uniti”.
Un’altra delle principali preoccupazioni legate agli strumenti di intelligenza artificiale per i reclutatori è: i pregiudizi. È stato dimostrato che gli strumenti di assunzione basati sull’intelligenza artificiale discriminano i candidati in base a fattori quali razza, genere e divari occupazionali. Ciò porta a pratiche di assunzione sleali e all’esclusione di persone qualificate. Mentre alcuni reclutatori stanno abbracciando l’intelligenza artificiale e il suo potenziale per migliorare l’efficienza, altri se ne stanno allontanando del tutto. Temono che la tecnologia non sia sufficientemente matura e che affidarsi all’intelligenza artificiale li porterà a perdere i talenti più qualificati.
Trey Causey, responsabile dell’intelligenza artificiale presso Indeed, afferma che ingegneri, scienziati e ricercatori valutano l’equità del sistema e l’azienda tiene conto del feedback degli utenti sui modi per migliorare i propri sistemi di intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, nessun sistema può essere completamente imparziale, perché non esiste un’unica definizione di bias e le definizioni sono spesso contraddittorie, aggiunge. Questi strumenti possono favorire i profili più attivi sui loro siti, il che ha senso per i reclutatori che sperano di raggiungere le persone che visualizzano i loro messaggi.
Ma potrebbe anche escludere le persone che sono state meno attive nei cantieri o che si sono allontanate dal mercato del lavoro per motivi quali malattia o cura di una persona cara. I pregiudizi sono una delle principali preoccupazioni nel reclutamento automatizzato. I ricercatori hanno scoperto che gli strumenti HR davano giudizi negativi e affrettati sui candidati con nomi dal suono oscuro o non prendevano in considerazione candidati che non avevano selezionato tutte le caselle o avevano lacune nel loro curriculum. I pregiudizi di questi strumenti di intelligenza artificiale sono stati oggetto di numerosi studi in passato.
Sim Bhatia, responsabile delle operazioni umane presso Reality Defender, un’azienda che rileva i deepfake, afferma di non utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per valutare i candidati perché gli strumenti non sono maturi. Al momento, gli strumenti non sono tanto utili quanto rischiosi, dice. Bhatia ha detto che esamina lei stessa le candidature, esaminando i CV e selezionando i candidati al telefono, il che le richiede circa 10 ore a settimana mentre il piccolo team dell’azienda cerca di espandersi. Tuttavia, come molti altri reclutatori, non sottovaluta il potenziale del futuro.
Il futuro dell’intelligenza artificiale nel reclutamento rimane incerto. Sebbene offra potenziali vantaggi, rimangono ostacoli significativi da superare prima che diventi uno strumento affidabile e degno di fiducia. Poiché nei sistemi utilizzati dai reclutatori vengono integrati sempre più strumenti di intelligenza artificiale generativa, i reclutatori stanno ancora imparando dove funziona l’intelligenza artificiale e dove no.
Fonte: Wired
E lei ?
Qual è la tua opinione sull’argomento?
Cosa ne pensi del crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei candidati per candidarsi in massa alle offerte di lavoro?
Che dire dell’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei sistemi utilizzati dai reclutatori nel processo di assunzione?
Cosa ne pensi dei pregiudizi critici di cui soffrono gli strumenti di assunzione basati sull’intelligenza artificiale? Verranno risolti nel prossimo futuro?
Il ritorno ai vecchi metodi di assunzione consentirà ai recruiter di risolvere il problema del sovraccarico legato all’intelligenza artificiale generativa?
Vedi anche
L’FBI afferma che le persone utilizzano deepfake per candidarsi a lavori a distanza, gli impostori mirano a rubare dati aziendali sensibili
Parità di lavoro, disparità di retribuzione: uno studio rivela divari retributivi tra uomini e donne nei freelance informatici, con una differenza salariale oraria del 26,4% a favore degli uomini
Colloqui di lavoro: 10 domande dirette per fare bella figura, di Mensur Durakovic
