Coloro che soddisfano le condizioni per un uso efficace dell’IA saranno in grado di trasformare la propria professione e ottenere vantaggi competitivi.
Nelle ultime settimane abbiamo visto fiorire diverse opinioni sulle incredibili e persino rivoluzionarie potenzialità dell’intelligenza artificiale. Anche le offerte di servizi e le aziende che pubblicizzano il loro uso dell’intelligenza artificiale per tutti i tipi di scopi stanno nascendo come le città del boom della corsa all’oro. Siamo tutti sulla buona strada per diventare cercatori d’oro che si precipitano in California nel 1849? Approfitteremo tutti di questo nuovo oro tecnologico?
La mania dell’IA è probabilmente più paragonabile alla scoperta del petrolio o di qualsiasi nuova fonte di energia per migliorare la produttività umana. Rappresenta chiaramente una fonte di efficienza operativa e di trasformazione, ma il suo sfruttamento comporta investimenti significativi e un approccio organizzato. Come per tutta l’energia, è necessario controllarne l’estrazione, lo stoccaggio ei flussi per convertirla in un uso aziendale vantaggioso per la sua attività.
Quindi, come può una società di gestione prepararsi a questa nuova dinamica?
Ci sono diversi fattori da considerare per ottenere il meglio da esso:
Un’infrastruttura robusta
In BNP Paribas Asset Management siamo da anni convinti dell’importanza dei dati, perché sono la materia prima per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. E per sfruttarlo, stiamo sviluppando gradualmente il nostro ecosistema. Innanzitutto, disponiamo di un data hub che ci consente di combinare capacità di archiviazione significative (per dati strutturati e non strutturati), ma anche diversi livelli di servizi in modo che i dati siano il più vicino possibile alle sfide aziendali (dataviz, apis, piattaforma di data science ). Allo stesso tempo, abbiamo creato un dizionario dei dati, una governance con obiettivi sui dati per molti dipendenti e piani di controllo della qualità. Infine, capitalizzando questo lavoro, rimaniamo aperti integrando dati o know-how esterni sulla nostra piattaforma. Con questo ecosistema, saremo in grado di lavorare più facilmente con nuovi elementi tecnologici: dati sintetici, integrazione di grandi modelli linguistici (LLM)…
Rischi e impatti
Non sorprende che valutiamo costantemente i rischi associati all’intelligenza artificiale e ai dati. In un mondo ultraconnesso, le fughe di dati sono una preoccupazione costante. I nostri team di sicurezza informatica lavorano costantemente per poter sviluppare modelli e lavorare sui dati in un ambiente sano. Siamo vigili anche sui temi etici: come garantire la tracciabilità dei risultati prodotti da un modello di IA? Lo stesso vale per l’affidabilità: un’IA ha dei pregiudizi, come tutti noi, quindi è necessario valutare i modelli e le loro risposte prima di proporli ai nostri clienti.
Inoltre, i costi operativi delle IA più efficienti sono significativi. Ogni query genera calcoli complessi e consuma molta energia. È quindi fondamentale valutare correttamente l’impatto energetico e ambientale dell’uso dell’IA, quando mettiamo la sostenibilità al centro della nostra strategia.
Team e vantaggi aziendali
La scienza e la tecnologia alla base dell’IA sono complesse e in continua evoluzione. È quindi necessario allenarsi per trarne il meglio. In questa prospettiva, il gruppo BNP Paribas si avvale di corsi di formazione specifici per i propri data scientist e per i propri team IT (data science, AI, cloud). Questi sforzi sono supportati in BNPP AM da uno specifico supporto di “riqualificazione” con le nostre popolazioni di esperti.
Infine, e soprattutto, utilizziamo i suddetti fattori di successo per sfruttare i dati a vantaggio della nostra attività. Abbiamo già creato un feedback in linguaggio naturale (NLG) per 300 dei nostri prodotti, un chatbot (NLU) sviluppato internamente per i nostri dipendenti, progettato soluzioni di gestione del portafoglio MFA (Multi Factor Allocation) automatizzate per i nostri clienti gestionali e percorsi digitalizzati in collaborazione con la nostra controllata Gambit. Perché utilizzare l’IA senza uno scopo specifico legato alla nostra attività non ha senso.
Tenendo conto di questi fattori e applicando questo approccio simile, le società di gestione potranno beneficiare dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e sfruttarla nei loro processi di gestione e nelle relazioni con i clienti. Qualcuno dirà, come recita un adagio popolare, che durante la corsa all’oro furono soprattutto i mercanti di picconi e setacci a fare fortuna, è vero. La vendita di infrastrutture cloud o di schede grafiche/GPU ha davanti a sé un brillante futuro, ma anche coloro che hanno soddisfatto le condizioni per un uso efficace dell’IA (come tutti coloro che prima di loro non si erano persi un cambiamento tecnologico) saranno in un posizione per trasformare la propria attività e ottenere vantaggi competitivi, la gestione patrimoniale non fa eccezione.
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