Strategie del rivenditore per la personalizzazione su larga scala

Strategie del rivenditore per la personalizzazione su larga scala
Strategie del rivenditore per la personalizzazione su larga scala
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E sembra che non sia così. Oggi, L’81% delle aziende afferma di comprendere perfettamente i propri clienti, ma meno della metà (46%) sembra essere d’accordo. Il problema arriva nelle aziende, dove i dati dei clienti sono semplicemente troppo frammentati e non possono essere attivati ​​per una vera personalizzazione. Pertanto, affinché le aziende siano pronte per le festività natalizie e altri periodi di picco delle vendite, è fondamentale che intraprendano subito questi passaggi chiave.

1. Centralizzare i dati dei clienti

I profili dei clienti detenuti dalla maggior parte dei marchi sono disparati. Potrebbero trattarsi di dati relativi al servizio clienti, alle vendite o agli acquisti, alle interazioni con i prodotti, ecc., senza essere collegati. Gli esperti di marketing e i rivenditori a volte devono accedere a più dashboard per vedere diversi aspetti della loro base di clienti.

Fortunatamente, è possibile assemblare diversi dati sui clienti per ottenere un quadro più realistico e unificato dei clienti. Per fare ciò, le piattaforme dati dei clienti (CDP) allineano i dati provenienti da varie applicazioni e database e creano profili unificati per ciascun cliente. L'obiettivo è creare una visione a 360 gradi che colleghi dati in tempo reale come traffico web e dati di app mobili, cronologia degli acquisti da database e CRM e dati di comunicazione da interazioni precedenti tramite e-mail, voce, SMS, chat bot e WhatsApp.

2. Ottimizza l'intelligenza artificiale per una personalizzazione di alto livello

Una volta unificati i dati dei clienti, i rivenditori possono sfruttare l'intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti e creare attivazioni personalizzate. Ciò va oltre la raccomandazione dei prodotti, mostrando offerte e sconti pertinenti in tempo reale, informando i consumatori sui prodotti a cui potrebbero essere interessati e quindi fornendo messaggi personalizzati nel momento e nel momento in cui sono più efficaci per ciascun cliente.

Ad esempio, un consumatore visita un sito Web o un'app di vendita al dettaglio e fa clic su una serie di articoli nel catalogo. Utilizzando dati in tempo reale, l'app sa cosa hanno acquistato in passato e cosa probabilmente acquisteranno. Potrebbe offrire una promozione o suggerire un prodotto superiore per incoraggiare il cliente a effettuare questo acquisto. Se si tratta di un acquirente anonimo, l'app può vedere cosa acquistano in genere altri consumatori come loro in base a ciò che è noto sulla loro posizione o comportamento. Consente inoltre ai consumatori di inviare un messaggio in tempo reale e ottenere una risposta rapida e personalizzata dall'app o dal sito Web tramite il canale preferito: SMS, chat Web o chat in-app.

3. Blocca i bot

I bot sono un grosso problema per gli esperti di marketing. Questo software automatizzato simula gli utenti umani, arrivando talvolta al punto di creare profili falsi sui siti di vendita al dettaglio utilizzando identità sintetiche.

Tuttavia, l’obiettivo non è spendere il budget pubblicitario per identità fraudolente. È quindi importante distinguere tra esseri umani viventi e algoritmi automatizzati.

Fortunatamente, disporre di dati affidabili e centralizzati su ciascun cliente aiuta a filtrare i bot, permettendoti di concentrare le campagne pubblicitarie e di retargeting dove faranno la differenza.

In attesa del commercio interattivo

I tre passaggi precedenti ti aiutano a prepararti per le festività natalizie del 2024. Ti aiutano anche a prepararti per la prossima generazione di vendita al dettaglio, nota come commercio interattivo.

Nei prossimi anni, i rivenditori più avanzati andranno oltre le raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale verso conversazioni in tempo reale tramite agenti. Ad esempio, l'applicazione di un marchio di scarpe potrebbe contattare il consumatore per annunciare che è appena stato rilasciato un nuovo paio che potrebbe piacergli, sulla base dell'analisi dei suoi acquisti precedenti, del suo comportamento d'acquisto e di altri dati. Se il consumatore lo desidera, può rispondere “acquista” e l’agente completerà l’acquisto, addebiterà l’importo sulla carta di credito e spedirà le scarpe.

È anche possibile che i consumatori comunichino con i rivenditori tramite agenti che effettuano acquisti per loro conto. Gli esperti di marketing del futuro devono essere pronti ad aggiungere chatbot e agenti all'elenco dei canali di comunicazione che utilizzano per rimanere in contatto con i propri clienti.

Può sembrare utopico, ma il lavoro svolto oggi per organizzare i dati dei clienti getterà le basi per il domani. L’unificazione dei dati, lo sfruttamento dell’intelligenza artificiale per la personalizzazione e l’eliminazione dei bot rimetteranno l’azienda sulla buona strada per il 2025 e la preparerà perfettamente per le prossime festività natalizie.

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