Secondo Gartner, almeno il 30% dei progetti di IA generativa verranno abbandonati entro la fine del 2025, in gran parte a causa di costi eccessivi senza ritorni tangibili.
Tuttavia emerge un paradosso: Gartner prevede che entro il 2026, il 75% delle aziende utilizzerà l’intelligenza artificiale generativa per creare dati sintetici sui clienti, rispetto a meno del 5% nel 2023. Ciò solleva interrogativi sulla formazione di una bolla finanziaria attorno a questa tecnologia. La crescente dipendenza delle aziende dall’intelligenza artificiale generativa, unita ad aspettative irrealistiche, potrebbe portare al fallimento di alcuni fornitori di intelligenza artificiale. Riassumendo: la corsa frenetica in cui i tecnici dell’intelligenza artificiale devono costantemente superare i limiti della tecnologia per rimanere al passo, cercando al tempo stesso di controllare i costi che sembrano fuori controllo, creerà inevitabilmente alcuni problemi di sostenibilità per alcuni di loro.
Potrebbe sorgere la domanda: l’intelligenza artificiale generativa è una promessa o una bolla speculativa? Anche se il rischio dell’effetto soffietto è tangibile, la rivoluzione è iniziata e diventerà diffusa. Anche se è necessario dimostrare pazienza Di fronte a questa rivoluzione tecnologica, è imperativo regolamentarne lo sviluppo. Occorre evidenziare le questioni etiche, in particolare in termini di protezione dei dati. Ad oggi solo MistalAI e OpenIA sembrano andare bene.
Nel breve termine, le aziende devono muoversi verso miglioramenti della produttività. L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei pacchetti software esistenti, i cui costi di sviluppo sarebbero a carico degli editori, consentirebbe di ottenere rapidamente processi più aumentati rispetto ai prodotti semplicemente potenziati dall’intelligenza artificiale. Insomma, scommettere sull’intelligenza artificiale generativa richiede una visione a lungo termine: i benefici di questa rivoluzione si materializzeranno pienamente solo tra pochi anni.
È necessario quindi approcciarsi a questa tecnologia con cautela, coniugando innovazione e responsabilità. Il futuro dell’intelligenza artificiale generativa dipenderà non solo dalla sua capacità di generare benefici reali, ma anche dalla capacità di affrontare le complessità etiche e normative che crea. Solo un approccio equilibrato trasformerà questa promettente tecnologia in un motore di crescita sostenibile.
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