(AFP) – Con generatori di immagini e agenti conversazionali, l’intelligenza artificiale (AI) sta mettendo alla prova artisti e scrittori, ma gli scienziati ritengono che potrebbe anche rivoluzionare la ricerca e persino avere un posto di rilievo nel lavoro dei Nobel.
Nel 2021, lo scienziato giapponese Hiroaki Kitano lancerà quella che chiama la Nobel Turing Challenge. Sfida i ricercatori a creare uno “scienziato dell’intelligenza artificiale” in grado di condurre autonomamente ricerche degne del Premio Nobel entro il 2050.
Alcuni ricercatori stanno lavorando duramente per creare un simile collega artificiale e un centinaio di “robot scientifici” sono già al lavoro nella scienza, spiega Ross D. King, professore di intelligenza artificiale alla Chalmers University di suede.
Lo specialista pubblicò un articolo nel 2009 in cui presentò, insieme ad altri ricercatori, un robot scientifico chiamato “Adam”, la prima macchina in grado di produrre scoperte scientifiche in modo autonomo.
“Abbiamo costruito un robot che ha scoperto nuove idee scientifiche, le ha testate e ha confermato che erano corrette”, ha detto King all’AFP.
Il robot è stato programmato per formulare ipotesi in modo autonomo, progettare esperimenti per testarle e persino programmare altri robot di laboratorio per eseguire questi esperimenti e infine imparare da questi risultati.
– Scoperte “non banali” –
“Adam” è stato incaricato di esplorare il funzionamento interno del lievito e di scoprire “funzioni genetiche” precedentemente sconosciute.
Queste scoperte sono “modeste” ma “non banali”, hanno affermato gli autori nel loro articolo.
Un secondo robot scientifico chiamato “Eve” è stato quindi creato per studiare i candidati farmaci contro la malaria e altre malattie tropicali.
Con questi robot “costa meno condurre ricerche e lavorano 24 ore su 24”, spiega Ross D. King, aggiungendo che sono anche più rigorosi nei processi di monitoraggio.
Il ricercatore ammette tuttavia che l’intelligenza artificiale è lungi dall’essere all’altezza del compito di uno scienziato meritevole del Nobel. Ciò richiederebbe robot “molto più intelligenti” in grado di “comprendere la situazione nel suo insieme” per competere con i Nobel.
– “Non sta per essere sostituito” –
“La tradizione scientifica non sarà sostituita dalle macchine”, afferma all’AFP Inga Strümke, professoressa associata presso l’Università norvegese di scienza e tecnologia.
“Ciò non significa che sia impossibile”, aggiunge, affermando che è “certamente” chiaro che l’intelligenza artificiale ha e avrà un impatto sul modo in cui viene condotta la scienza.
Un buon esempio di ciò è il modello AI Alphafold, sviluppato da Google Deepmind, che può prevedere la struttura tridimensionale delle proteine in base al loro amminoacido.
“Sapevamo che esisteva una relazione tra gli amminoacidi e la forma tridimensionale finale delle proteine e che potevamo usare l’apprendimento automatico per trovarla”, afferma Strümke.
Tuttavia, questi calcoli sono troppo complessi per gli esseri umani e “la macchina ha quindi fatto qualcosa che nessun essere umano potrebbe fare”, ha continuato.
Alphafold sottolinea allo stesso tempo la debolezza degli attuali modelli di intelligenza artificiale come le reti neurali.
Sono molto bravi nell’elaborare enormi quantità di informazioni e nel fornire una risposta, ma non sono in grado di spiegare perché quella risposta è corretta.
Quindi, anche se le oltre 200 milioni di strutture proteiche previste da Alphafold sono “estremamente utili”, ha detto Strumke, “non ci dicono nulla sulla microbiologia”.
– Assistito dall’intelligenza artificiale –
Per lei, la scienza cerca di comprendere l’universo e non semplicemente di “fare la giusta ipotesi”.
Eppure il lavoro pionieristico svolto da Alphafold ha portato gli esperti a inserire i suoi designer tra i potenziali candidati per un premio Nobel.
Il direttore di Google DeepMind John M. Jumper e il CEO e co-fondatore Demis Hassabis hanno già ricevuto il prestigioso Premio Lasker nel 2023.
Appaiono nei tablet della società di analisi Clarivate, che anticipa i potenziali premi Nobel scientifici sulla base delle citazioni negli articoli di ricerca.
David Pendlebury, direttore dell’azienda, ammette che se l’articolo di Jumper e Hassabis pubblicato nel 2021 è stato citato migliaia di volte, sarebbe insolito che la giuria del Nobel premiasse un lavoro così rapidamente dopo la sua pubblicazione.
I Nobel solitamente premiano scoperte risalenti a diversi decenni fa.
Ma crede che la ricerca assistita dall’intelligenza artificiale avrà presto un posto di rilievo nel lavoro dei vincitori del Nobel.
“Sono sicuro che nel prossimo decennio ci saranno vincitori del Premio Nobel che saranno aiutati dall’informatica in un modo o nell’altro, e l’informatica di questi tempi è sempre più AI”, ha dichiarato Pendlebury all’AFP.
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