« Puoi analizzare questi risultati dell’esame e darmi la tua analisi? chiede il cardiologo al suo assistente medico su ChatGPT. Le faccio presente che questo paziente iperteso è un uomo di 72 anni. Come trattamento prende perindopril 4 mg al mattino e amlodipina 5 mg al mattino. Ti copierò gli elementi completi del suo fascicolo ». Gli assistenti progettati dall’intelligenza artificiale per aiutare i medici, in particolare i cardiologi, stanno crescendo ovunque. Non vogliono comunque, per il momento, essere alternativi al consulto medico, ma vogliono essere un aiuto per medici e pazienti.
Dottor François Silholcardiologo (ospedale Timone di Marsiglia) durante 44a giornata della Società francese dell’ipertensione arteriosa che si sono appena svolti a Parigi, hanno mostrato come l’Intelligenza Artificiale trasformerà l’intero campo della gestione dell’ipertensione arteriosa.
La gestione tradizionale dell’ipertensione in Francia e nei paesi sviluppati è generalmente un fallimento.
Intelligenza Artificiale: verso una nuova era
L’intelligenza artificiale è attualmente più un’intelligenza simulata. Ciò comporta l’alimentazione di software con centinaia di migliaia di dati per riprodurre il ragionamento umano.
Ma presto questa intelligenza simulata lascerà il posto a un’intelligenza artificiale completamente diversa: l’intelligenza generativa (AGI) il cui obiettivo è generare il ragionamento umano e addirittura superarlo. Per i principali player dell’AI, il mercato sanitario rappresenta una grande opportunità e ogni azienda desidera diventare un attore chiave in questo settore, in particolare OPEN AI con ChatGPT 4.0, Amazon con Nova che ha già avviato un sistema di distribuzione di farmaci personalizzati, Anthropic con Claude 2, Microsoft con LAMA 2, Google con Gemini 2… Oltre a queste società private, i grandi Stati competono per gli investimenti volti a garantire la loro indipendenza strategica.
Ipertensione: un grave problema di salute pubblica
Che ruolo può svolgere l’intelligenza artificiale nell’ipertensione?
“La gestione tradizionale dell’ipertensione in Francia e nei paesi sviluppati è generalmente un fallimento”, ha subito sottolineato François Silhol. Su 14 milioni di pazienti ipertesi, solo 7 milioni vengono sottoposti a screening e di questi solo la metà raggiunge il target pressorio. In totale, più di 10 milioni di pazienti ipertesi non sono ben equilibrati o non sanno nemmeno di essere malati. »
La pressione alta (ipertensione) non trattata espone a gravi complicazioni, tra cui un aumento del rischio di cardiopatia ischemica (moltiplicato da 2 a 3), insufficienza cardiaca (rischio x2), ictus (x4) e aneurisma. Costituisce anche un importante fattore di rischio per la demenza, aumentandone l’incidenza del 60%, legata a microlesioni cerebrali e disturbi vascolari.
« Se vogliamo controllare meglio questa malattia, è necessario eliminare tre ostacoli principali: lo screening, la misurazione della pressione arteriosa (errata nel 60% dei casi) e infine l’aderenza terapeutica», afferma François Silhol.. Gli obiettivi di pressione arteriosa si basano su solide raccomandazioni. Per la maggior parte dei pazienti, la pressione arteriosa sistolica (PA) dovrebbe essere compresa tra 120 e 130 millimetri di mercurio e la pressione arteriosa diastolica dovrebbe essere compresa tra 70 e 80 mm hg.
Come può aiutarci l’intelligenza artificiale?
Per quanto riguarda lo screening, è stato sviluppato un software di intelligenza artificiale ad alte prestazioni per prevedere il rischio di ipertensione in un determinato individuo, tenendo conto della sua età, dei fattori di rischio e della storia familiare. L’obiettivo è identificare e indirizzare i pazienti che dovrebbero trarre beneficio dal monitoraggio regolare della pressione sanguigna, anche prima di diventare ipertesi. Sono in fase di sviluppo anche altri modelli per prevedere l’ipertensione, in particolare nelle donne in gravidanza.[1].
Aiutato da un informatico, ho sviluppato un assistente HTA.
Un altro argomento è la misurazione della pressione sanguigna. “La misurazione della pressione sanguigna è spesso imperfetta, soprattutto in considerazione del rischio dell’effetto camice bianco. Si basa su una tecnica oscillometrica con polsini gonfiati sul braccio o sul polso, continua il dottor Silhol. Ma le cose stanno cambiando. » È stato appena approvato un nuovo apparecchio sufficientemente preciso, sotto forma di braccialetto, che utilizza la tecnica della fotopletismografia. In altre parole, misura la luce riflessa dalla pelle per valutare le variazioni dei volumi del sangue. Utilizzando il deep learning, l’intelligenza artificiale analizza le immagini provenienti dal suo sensore e determina la pressione sanguigna in base alle onde del polso e alla frequenza cardiaca. Il vantaggio di questo braccialetto è che non stringe il braccio, il paziente non sente nulla quando viene misurata la pressione arteriosa. Possono essere necessarie fino a 800 misurazioni al giorno. È anche un modo per misurare la pressione sanguigna continua in modo molto affidabile. Naturalmente, la rilevanza di questi dispositivi deve essere convalidata dalla SFHTA e dagli organismi di regolamentazione prima che possano essere utilizzati in Francia.
Il terzo punto da migliorare è la compliance terapeutica che dipende tanto dalla motivazione del paziente quanto da quella del medico che deve dedicare tempo all’educazione terapeutica. Ma i medici hanno sempre meno tempo a disposizione: meno professionisti, più pazienti, spesso generano consultazioni più brevi in cui il medico si concentra sull’essenziale. Grazie all’intelligenza artificiale sono stati implementati gli assistenti digitali.
“Questo è quello che ho fatto. Aiutato da un informatico, ho sviluppato un assistente HTA. Il primo passo è stato quello di inserire nel software tutte le pubblicazioni più importanti degli ultimi dieci anni sull’ipertensione, continua François Silhol. Abbiamo poi programmato questo algoritmo di intelligenza artificiale su ChatGPT, in modo che fosse etico e focalizzato sugli interessi del paziente e del medico per aiutarlo nella sua ricerca. »
Il paziente può così interrogare l’assistente digitale che è un clone digitale del suo medico. “Ho un calo di pressione sanguigna. Dovrei interrompere il trattamento o ridurlo? O ancora: “Sono iperteso e diabetico, il mio medico mi sta prescrivendo una combinazione di due farmaci, ecco i risultati delle mie automisurazioni, sono buoni” ? “. Il medico può anche chiedere all’assistente HTA su più argomenti: “Quali sono le possibili diagnosi per questo holter pressorio? Quale trattamento può suggerire a questo paziente con insufficienza renale che rimane iperteso? Potete spiegare chiaramente al paziente perché e come seguire le regole sanitarie e alimentari e l’importanza di assumere cure mediche? »
In un futuro molto prossimo il paziente potrà discutere con un clone del suo medico, per tutto il tempo che desidera e immediatamente, su argomenti che spesso sono lunghi e ripetitivi per il medico, in particolare l’educazione terapeutica.[2]
“Per i medici curanti, l’assistente HTA può aiutare a identificare i primi segni di ipertensione arteriosa analizzando i dati clinici e l’anamnesi. Gli algoritmi possono monitorare le tendenze della pressione sanguigna dai dati raccolti dai dispositivi di misurazione domestici, aiutando ad adattare il trattamento di conseguenza, afferma François Silhol. L’assistente HTA può consigliare adattamenti del trattamento in base ai fattori di rischio individuali e alle comorbidità. »
Per il cardiologo, l’assistente per l’ipertensione è in grado di analizzare documenti, scanner, ECG, ecografia cardiaca e può formulare raccomandazioni per la gestione dei pazienti affetti da ipertensione resistente.
Un quadro giuridico è essenziale affinché l’IA continui ad essere un aiuto per i medici e i loro pazienti.
Infine, per quanto riguarda la ricerca clinica, l’intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati in tempi record per indirizzare la ricerca clinica verso nuove strategie di cura.
Un futuro promettente, ma grandi sfide etiche
Grandi sconvolgimenti cambieranno la pratica della medicina a breve e medio termine. Attualmente l’IA, per i medici che ne sono interessati, è un aiuto, ma domani quando entrerà nella fase AGI (intelligenza generativa), potrebbe forse sostituirla. Da allora in poi sorgeranno altre questioni essenzialmente etiche, in particolare quella della responsabilità medica. Se un paziente assume una cura consigliata dall’AI e presenta un’intolleranza o un effetto collaterale chi ne sarà responsabile? Il medico servirà solo a validare le conclusioni dell’AI? Al contrario, un medico che non utilizza l’intelligenza artificiale sarà penalizzato dalla sua assicurazione di responsabilità medica? “Si vede chiaramente che, al di là dell’emergere di questo nuovo attore, è essenziale un quadro giuridico affinché l’IA rimanga un aiuto per il medico e i suoi pazienti”, conclude il dottor François Silhol, “ma un aiuto sotto controllo affinché il gli interessi del paziente e il suo rapporto di fiducia con il medico vengono preservati. »
Link di interesse: Nessuno.
