Al CES, Intel ha presentato una linea di prodotti ampliata e nuove partnership progettate per accelerare la transizione delle case automobilistiche ai veicoli elettrici e ai veicoli definiti dal software (SDV). Intel offre ora una piattaforma per l’intero veicolo, inclusi elaborazione ad alte prestazioni, grafica discreta, intelligenza artificiale (AI), gestione dell’energia e soluzioni di controller di zona, insieme al sistema Intel Automotive Virtual Design (VDE) sviluppato in collaborazione con Amazon Web Services (AWS ).
L’approccio di Intel affronta le sfide delle case automobilistiche relative alla scalabilità di costi e prestazioni, consentendo uno sviluppo e un’implementazione più rapidi, efficienti ed economici di SDV. L’importanza di una piattaforma per l’intero veicolo: la piattaforma per l’intero veicolo di Intel riduce le inefficienze dei tradizionali approcci frammentati alle architetture dei veicoli.
Ottimizzando l’architettura elettrica/elettronica dell’intero veicolo, Intel può ridurre significativamente i costi e migliorare le prestazioni. Per supportare questa piattaforma, Intel ha introdotto la disponibilità dell’unità di controllo adattivo (ACU), progettata per propulsori di veicoli elettrici e applicazioni di controllo zonale. Informazioni sull’unità di controllo adattivo: ACU U310 è un nuovo tipo di unità di elaborazione che supporta il consolidamento di più funzioni, applicazioni e domini in tempo reale, critici per la sicurezza e cyber-protetti (X-in -1) in un unico chip .
I microcontroller tradizionali e i controller zonali basati sul tempo e sull’elaborazione sequenziale hanno difficoltà a gestire più carichi di lavoro a causa delle loro limitate capacità di elaborazione deterministica. Al contrario, la nuova famiglia di dispositivi ACU di Intel incorpora un’area logica flessibile che alleggerisce gli algoritmi di controllo in tempo reale dai core della CPU, garantendo prestazioni affidabili, assenza di interferenze (FFI) e distribuzione dei dati deterministica, anche quando si consolidano più carichi di lavoro di microcontroller in un unico MCU zonale. Questo approccio dual-brain consolida ulteriormente i carichi di lavoro, riduce i costi e migliora la sicurezza, la sicurezza informatica e le prestazioni.
Se utilizzato nel gruppo propulsore di un veicolo elettrico, l’ACU U310 supporta soluzioni algoritmiche avanzate che riducono la richiesta di energia dalla batteria del veicolo, adattando automaticamente l’alta tensione e le frequenze di controllo agli stili, alle abitudini di guida individuali e alle condizioni stradali. L’ACU riduce il costo per kilowatt e migliora l’efficienza energetica, consentendo al veicolo di recuperare fino al 40% delle perdite di energia dal sistema di trasmissione, con un conseguente aumento di efficienza dal 3 al 5% secondo la procedura di prova armonizzata mondiale per veicoli leggeri (WLTP) . Ciò si traduce in una maggiore autonomia, una ricarica più rapida e un’esperienza di guida più reattiva, riducendo significativamente la nomenclatura per veicolo, le dimensioni del motore elettrico e i costi della batteria rispetto agli approcci tradizionali.
Stellantis Motorsports: seleziona Intel come partner tecnologico chiave e adotta la tecnologia di controllo adattivo nel suo inverter di prossima generazione per migliorare le prestazioni e l’efficienza negli ambienti di gara competitivi. In questa applicazione, la tecnologia Intel controllerà il motore elettrico e recupererà energia durante le fasi di frenata. L’inverter svolge un ruolo cruciale durante una gara di Formula E, dove qualsiasi aumento di efficienza si trasforma in un prezioso vantaggio competitivo.
Karma Automotive ha annunciato il supporto per l’ACU di Intel, introducendo un inverter in co-branding Intel dotato di algoritmi di controllo Optimal Pulse Pattern per migliorare l’efficienza e abilitare quattro profili di guida unici, comprese funzioni tecnologiche innovative come Torque Ripple Reduction e Range Boost. La programmabilità dell’ACU gli consente di fungere da primo controller di zona definito dal software, adattandosi a diverse topologie e applicazioni del veicolo. Questa flessibilità facilita la transizione verso veicoli definiti dal software, semplifica le catene di fornitura e riduce la complessità della nomenclatura dei veicoli.
In che modo l’architettura di prossima generazione viene migliorata con l’intelligenza artificiale: basandosi sui sistemi su chip (SoC) SDV potenziati dall’intelligenza artificiale di prima generazione, Intel ha annunciato le prossime schede grafiche Intel Arc di seconda generazione? B per il settore automobilistico, con produzione prevista per la fine del 2025. Questa soluzione fornisce l’elaborazione ad alte prestazioni necessaria per carichi di lavoro IA integrati più avanzati, motori di interfaccia uomo-macchina (HMI) esperienze coinvolgenti a bordo del veicolo di prossima generazione e PC di tipo AAA giochi.
Abbinato a un SoC SDV potenziato da Intel AI, offre prestazioni scalabili per attività AI complesse, supportate dall’ampio ecosistema Intel AI. In che modo Intel e AWS stanno rivoluzionando lo sviluppo di software automobilistico: Intel e AWS hanno introdotto Intel Automotive Virtual Development Environment su AWS, un approccio che garantisce una vera parità hardware e software dal cloud all’auto. Questa nuova proposta affronta le sfide durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo del veicolo, consentendo agli ingegneri di passare senza problemi dalle configurazioni hardware virtuali a quelle fisiche.
Integra istanze Amazon EC2 basate sul processore Intel Xeon e, per la prima volta, incorpora i SoC SDV automobilistici di Intel nell’ambiente AWS, eliminando la necessità di simulatori di unità di controllo elettronico (ECU) o costose schede di sviluppo. Questa collaborazione fornisce una soluzione unificata che accelera l’innovazione, riduce i costi di ricerca e sviluppo e accelera il time-to-market. Informazioni sul vantaggio di Intel a livello di sistema: l’approccio Intel all’intero veicolo offre numerosi vantaggi alle case automobilistiche, tra cui la riduzione dei costi, il miglioramento delle prestazioni dei veicoli, la semplificazione dello sviluppo, il miglioramento dell’efficienza energetica, l’integrazione perfetta dell’intelligenza artificiale e l’accelerazione del time-to-market (…).
Il tutto supportato dalla catena di fornitura globale equilibrata di Intel.
