Nell’intelligenza artificiale, la corsa ai modelli più efficienti per raggiungere OpenAI

Nell’intelligenza artificiale, la corsa ai modelli più efficienti per raggiungere OpenAI
Nell’intelligenza artificiale, la corsa ai modelli più efficienti per raggiungere OpenAI
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Quando solleviamo il cofano di un’intelligenza artificiale per controllare i meccanismi che la guidano, a volte abbiamo delle sorprese. Il Copilot di Microsoft, ad esempio, non funziona con Phy, i macchinari interni, ma con ChatGPT, sviluppata da OpenAI. Alla fine del 2022, l’arrivo sconvolgente di questo chatbot ha spinto anche Google, i cui laboratori hanno comunque contribuito enormemente ai progressi dell’intelligenza artificiale generativa negli anni 2010.

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Che Microsoft abbia fiducia in OpenAI non sorprende: il colosso del software vi ha investito 13 miliardi di dollari (circa 12,1 miliardi di euro). ChatGPT ha altri partner prestigiosi che dimostrano la stima del settore, a cominciare da Apple, che l’ha scelta per co-guidare la sua futura Apple Intelligence, insieme ad altre AI interne.

In questo momento, il divario è ampio tra le migliori meccaniche generative, che portano il nome accademico di Large Language Models (LLM), e i loro successori. Il rendimento di questi LLM viene esaminato attentamente, decine di test ne misurano la comprensione, la logica, le capacità di traduzione, la velocità, ecc. Per non parlare dei loro tassi di errore.

Un tono più empatico

Nel mondo della tecnologia è in corso una corsa per raggiungere OpenAI. Google ha lavorato duro e la sua intelligenza artificiale Gemini è ora una delle migliori. Meta ha recentemente rivelato che nel 2023 i suoi investimenti nell’intelligenza artificiale ammontavano a circa 35 miliardi di dollari. E non sono da meno le start-up, che stanno incrementando la raccolta fondi.

Molte delle case editrici LLM che si distinguono nei test hanno sede in California. Antropic, l’editore di Claude, ha raccolto 4 miliardi di dollari da Amazon nel 2023. Reka, che ha creato Core, ha ricevuto un finanziamento di 60 milioni di dollari lo stesso anno in cui Palmyra, pubblicato da Writer, ha raccolto 100 milioni di dollari. Inflection, il creatore di Pi, un’intelligenza artificiale con un tono più empatico e risposte personalizzate in base agli interessi di ciascun utente, ha raccolto 1,3 miliardi di dollari un anno fa.

In Francia, la giovane società Mistral ha recentemente raccolto 600 milioni di euro da investitori francesi e americani, valutando l’azienda 5,8 miliardi di euro. I suoi LLM sono ben riconosciuti dai ricercatori internazionali sull’intelligenza artificiale e si collocano ai primi posti nelle classifiche.

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Troviamo anche uno dei modelli Mistral sotto il cofano del chatbot popolare americano Perplexity, che lo utilizza alternandolo al LLM di Meta, chiamato Llama. Due modelli scelti perché open source: alcune aziende possono riutilizzarli e modificarli liberamente. La lama ha anche fatto dozzine di bambini, anche in Cina, rivela il New York Times.

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