Oggi l’intelligenza artificiale e le microcredenziali sono concetti imprescindibili. Da un lato, l’intelligenza artificiale è onnipresente nelle pubblicazioni e nei convegni; dall’altro, le microcertificazioni, o “microcredentials” in inglese, si stanno affermando sempre più come strumenti essenziali nella gestione delle competenze. Quindi, l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare l’utilità delle micro-credenziali?
Le funzioni chiave delle micro-credenziali
Prima di esplorare come l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire alle micro-credenziali, è essenziale comprenderne le funzionalità principali. I sistemi di microcertificazione (o MCS per “Micro Credential Systems”) sono piattaforme tecnologiche specializzate nel rilascio di tali certificazioni. Sono strutturati attorno a tre funzioni principali:
- Emissione di certificati: Per garantire le certificazioni, questi sistemi utilizzano tecnologie come blockchain, standard di badge digitali (Open Badge) o, in Francia, registrazione sul passaporto delle competenze della Caisse des Dépôts.
- Promozione delle certificazioni: Vengono evidenziate le microcertificazioni, sia per il singolo che per l’azienda che le rilascia. Questa distribuzione avviene generalmente tramite social network come LinkedIn, Facebook o Instagram.
- Valutazione delle competenze: I sistemi di microcredenziali includono strumenti di valutazione per garantire la qualità delle competenze certificate. In sintesi, un MCS valuta, rilascia e comunica le certificazioni.
Contributo dell’AI nella progettazione delle certificazioni
In un progetto di certificazione, due fasi possono trarre particolare vantaggio dall’IA: l’identificazione delle competenze necessarie per un compito specifico e l’implementazione del protocollo di valutazione. L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando questi processi tradizionalmente lunghi e complessi automatizzando gran parte di questi compiti. Vedremo come.
Facilitare la creazione di archivi di competenze
Il primo passo in una valutazione delle competenze è definire con precisione le competenze richieste. Questo lavoro, spesso laborioso, consiste nell’auditing dei manager per identificare le competenze chiave di ciascuna posizione, quindi nell’armonizzare questi dati in un quadro di competenze arricchito con indicatori di performance. Grazie all’intelligenza artificiale, questo processo è accelerato e semplificato.
Sulla base della descrizione di un lavoro o di una competenza, gli algoritmi di apprendimento automatico suggeriscono le competenze rilevanti attingendo ai dati disponibili sul web. Questo approccio non solo fa risparmiare tempo, ma diversifica anche le fonti di informazione al di fuori dell’azienda. Le proposte dell’IA possono quindi essere adattate o arricchite con dati interni per perfezionare il quadro.
Quando all’AI si associa un approccio AGILE nella gestione delle microcertificazioni, otteniamo uno strumento moderno ed efficace per la gestione delle competenze.
Semplifica le valutazioni con l’intelligenza artificiale
Una volta definito il quadro delle competenze, il passo successivo è la valutazione delle competenze. Storicamente, creare e correggere i quiz era un compito noioso per i valutatori e i responsabili delle risorse umane. L’intelligenza artificiale ora rende questo processo più veloce e accurato.
Generando automaticamente quiz adattati ai livelli di competenza dei partecipanti, l’intelligenza artificiale consente di offrire una valutazione più giusta e personalizzata. Per le domande a scelta multipla, la correzione può essere eseguita immediatamente. Per le domande a risposta aperta, l’IA utilizza parole chiave predefinite per analizzare le risposte, assegnare un punteggio e fornire feedback. Sebbene questa valutazione assistita rimanga sotto la supervisione del valutatore, gli fa risparmiare tempo e gli consente di concentrarsi su compiti più complessi.
Potenziale di sviluppo strategico
L’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione delle competenze facilitando la creazione di parametri di riferimento e automatizzando le valutazioni. Al di là del semplice progresso tecnico, questo progresso consente alle aziende di rimanere flessibili e reattive in un ambiente in continua evoluzione.
L’adozione di queste tecnologie consente di risparmiare tempo e risorse, garantendo al contempo una valutazione delle competenze più accurata ed equa, contribuendo così al successo a lungo termine delle organizzazioni. È per questi motivi che aziende come Procertif stanno già integrando l’intelligenza artificiale nelle loro soluzioni di certificazione.
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