Dal lancio del BOAS nell’aprile 2024, sono state pubblicate circa dieci risorse. Algoritmi e programmi sono ormai accessibili a tutti per essere facilmente riutilizzabili dalla comunità scientifica.
Programmi per semplificare e standardizzare le estrazioni dei dati dal database principale del Sistema Dati Sanitario Nazionale (SNDS)
Al di là della loro ricchezza, i dati presenti nel database principale del SNDS sono complessi ed eterogenei. Esistono ora metodi e strumenti per semplificare la manipolazione, l’analisi e l’interpretazione di questi dati sanitari. Tra loro:
Algoritmi di targeting sulla base principale del SNDS
Gli algoritmi di targeting presenti nel database principale del SNDS consentono di identificare, sulla base di informazioni medico-amministrative, situazioni o popolazioni che presentano una particolare patologia o tratto sanitario.
Sono quindi molto utili ai ricercatori per svolgere le loro analisi sulle coorti giuste. Sono stati così resi disponibili quattro algoritmi:
Tra questi programmi, tre sono stati sostenuti dall’Health Data Hub nell’ambito di un bando che promuove la progettazione e la validazione di tali strumenti con l’obiettivo di condividerli con la comunità.
Query su richiesta per costruire semplici indicatori sui dati dal database SNDS principale
Data la natura complessa dei dati sanitari, l’Health Data Hub ha avviato una serie di azioni dei cittadini tra cui un esperimento di “query on-demand” per soddisfare le esigenze specifiche delle associazioni, interessate ad ottenere semplici figure descrittive delle popolazioni interessati Alcuni di essi fanno già parte delle prime risorse aperte nel BOAS e possono essere utilizzati anche per individuare:
Un programma per facilitare la pseudonimizzazione delle mammografie
BOAS non si limita alla referenziazione di risorse che facilitano lo sfruttamento della base principale dell’SNSDS. In effetti, questa libreria ha lo scopo più ampio di centralizzare gli algoritmi per facilitare il trattamento dei dati sanitari in modo più generale. Una risorsa contenente dati di imaging è già stata pubblicata:
Health
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