Un team dell’Università di Irvine, in California, ha caratterizzato il valore dei potenziali evocati uditivi del tronco cerebrale nella valutazione dello stato cognitivo degli adulti che invecchiano.
I test elettrofisiologici sono ben conosciuti e padroneggiati, in particolare nella diagnosi della sordità nei neonati, nei bambini piccoli e nelle persone difficili da testare. Secondo una pubblicazione sulla rivista Communication Biology, sono interessanti anche per qualificare il declino cognitivo legato all’età. In effetti, i suoi autori hanno confermato studi precedenti, condotti su macachi e esseri umani, che mostravano il legame tra capacità cognitive, età e risposta uditiva del tronco encefalico. Hanno testato 118 individui divisi in 3 gruppi (giovani, di mezza età, anziani) quindi hanno effettuato un aggiustamento statistico per eliminare l’effetto dell’età, che è il fattore con il maggior peso. Le prestazioni cognitive dei partecipanti, in particolare quelle dipendenti dal linguaggio, sono risultate significativamente correlate con l’ampiezza e la latenza dell’onda V. L’ampiezza permette di rilevare buoni risultati cognitivi, la latenza di anticipare risultati cattivi. I ricercatori sottolineano il vantaggio di disporre di un test oggettivo e non invasivo, ma evidenziano gli attuali limiti al suo utilizzo: debolezza del campione, mancata definizione di soglie utili per rilevare un lieve declino cognitivo e mancanza di conoscenza dei meccanismi sottostanti a questo associazione tra risposta uditiva del tronco encefalico e disturbi cognitivi.
Correlazione significativa tra ABR e prestazioni cognitive
Analisi univariata della correlazione tra performance cognitiva e latenza (A) e ampiezza (B) dell’onda V. Correlazione corretta per età con la latenza dell’onda V (C) e l’ampiezza (D). Tutte le unità sono espresse come punteggi z. (c) Risposte uditive del tronco cerebrale come biomarcatore per la cognizione. Biologia delle comunicazioni
*Risposte uditive del tronco encefalico come biomarker per la cognizioneYasmeen Hamza, Ye Yang, Janie Wu, Antoinette Abdelmalek, Mobina Malekifar, Carol A. Barnes, Fan-Gang Zeng. Biologia delle comunicazioni, dicembre 2024.
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