Per le aziende farmaceutiche come Roche i dati costituiscono un capitale importante, in particolare per poter sviluppare farmaci in modo più rapido ed efficiente. Come funziona attualmente l’accesso ai dati dei pazienti per il settore farmaceutico svizzero?
Cominciamo col dire che i dati dei pazienti sono molto preziosi e dobbiamo tutelarli bene. Trattiamo questi dati con il massimo rispetto, tutelando la privacy del paziente e impedendo accessi non autorizzati. È importante sottolineare che non abbiamo accesso ai dati identificabili dei pazienti. Sfortunatamente, i cosiddetti dati del mondo reale spesso non vengono raccolti in modo da consentire una valutazione semplice ed efficace. Il loro pieno potenziale è quindi poco sfruttato e penso che questo potrebbe essere migliorato.
Come immagini concretamente l’ecosistema ideale per i dati sanitari?
Per noi i pazienti e il valore aggiunto che possiamo creare per loro sono sempre al centro delle nostre preoccupazioni. Penso che un ecosistema ideale sia quello in cui diversi gruppi come medici, istituzioni, ospedali, ma anche università e aziende come Roche collaborano strettamente per i pazienti. I dati sanitari possono quindi essere utilizzati in modo completo per scopi di ricerca e si possono incoraggiare innovazioni a vantaggio dei pazienti. Il nostro compito è aiutare a organizzare questo processo in modo tale da poter accedere ai dati nel rispetto di rigorose condizioni di protezione dei dati per l’acquisizione. nuova conoscenza. E sottolineo ancora una volta che qui non abbiamo accesso a dati identificabili e che comunque non abbiamo né il desiderio né la necessità di farlo. L’obiettivo è riuscire a diagnosticare più rapidamente e curare in modo più mirato, consentendo al tempo stesso ai ricercatori di accedere a dati sanitari preziosi per sviluppare altre terapie e test diagnostici. Aumenterebbe anche l’efficienza, poiché diagnosi precoci e terapie efficaci riducono i costi, il che è positivo per il sistema sanitario svizzero.
Che ruolo potrebbe svolgere la cartella clinica elettronica (EPR) in un simile ecosistema?
Accogliamo con grande favore il fatto che il Consiglio federale intenda promuovere la digitalizzazione nel settore sanitario e sviluppare la cartella clinica elettronica (RPE). La Svizzera deve infatti restare un centro di ricerca forte e competitivo affinché siano soddisfatte le condizioni per un sistema sanitario sostenibile e di alta qualità. E un sistema PED integrato avvantaggia tutti: pazienti, fornitori e ricercatori. Per noi è importante che i dati siano utilizzabili per la ricerca. Per fare ciò devono essere completi, accessibili in modo tempestivo, strutturati e fruibili nel rispetto della normativa sulla protezione dei dati. La qualità dei dati è particolarmente importante per la digitalizzazione nel settore sanitario. Per garantire ciò è necessario prestare particolare attenzione ad alcuni punti: in primo luogo, deve essere possibile rendere il DEP svizzero compatibile con gli standard europei e internazionali e, in secondo luogo, il DEP, in quanto nodo centrale, deve essere in grado di collegare in modo giudizioso i dati provenienti da altre banche dati o registri decentrati.
Per quanto riguarda la digitalizzazione del sistema sanitario, la Svizzera è rimasta a lungo indietro rispetto ad altri Paesi. Cosa significa questo per la piazza farmaceutica svizzera?
È vero e questo ritardo si ripercuote direttamente sulla competitività della Svizzera nella ricerca farmaceutica. Secondo uno studio dell’Università di Basilea, la mancanza di accesso a dati strutturati (reali) di alta qualità sta portando a uno spostamento degli investimenti in ricerca e sviluppo verso altri paesi. Roche, tuttavia, è chiaramente impegnata a favore della Svizzera come centro di ricerca. Il nuovo centro di ricerca appena inaugurato a Basilea è un esempio del nostro impegno. In quanto sede europea leader nel settore delle scienze della vita e sede centrale dell’industria e della scienza farmaceutica, Basilea è il luogo ideale per il nostro nuovo centro di ricerca.
Cosa è necessario per portare avanti la trasformazione digitale del settore sanitario in Svizzera?
Roche è fortemente impegnata nella digitalizzazione in Svizzera e lavora a stretto contatto con tutte le parti interessate affinché il sistema sanitario pubblico possa essere organizzato per il futuro. Attualmente, i dati sanitari non vengono raccolti in modo strutturato in tutto il paese. Pertanto non sono affatto disponibili e, in secondo luogo, manca la base infrastrutturale, tecnica e giuridica per il riutilizzo dei dati. Abbiamo bisogno di standard comuni che fungano da base per la qualità della raccolta dei dati, di professionisti con competenze avanzate in materia di dati, di finanziamenti sostenibili per un sistema sanitario ottimale a lungo termine, di un quadro giuridico costruttivo per promuovere iniziative e sicurezza giuridica. Inoltre, è fondamentale realizzare un’infrastruttura in rete che funga da sorta di autostrada del sistema sanitario. Infine, sono necessarie l’accettazione e la partecipazione della popolazione.
Da diversi anni l’intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nella lotta contro il cancro, ad esempio nella diagnostica per immagini. Dove siamo esattamente oggi? E in che modo l’intelligenza artificiale plasmerà il futuro dell’oncologia?
In Roche utilizziamo già l’intelligenza artificiale in molte aree operative, ad esempio nella ricerca e sviluppo, nell’accelerazione di studi clinici o nella diagnosi precoce nella diagnostica. Sono stati compiuti progressi significativi in oncologia, in particolare nell’imaging diagnostico, dove aiuta nella diagnosi precoce e nella diagnosi accurata del cancro attraverso il riconoscimento avanzato dei modelli e l’analisi delle immagini. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono ora integrati nei flussi di lavoro clinici e aiutano patologi e radiologi a identificare i tumori con maggiore precisione ed efficienza.
Lo scorso ottobre, Roche ha annunciato una partnership con AWS e Ibex Medical Analytics. L’obiettivo dichiarato è aiutare i laboratori a diagnosticare il cancro utilizzando l’intelligenza artificiale. In cosa consiste concretamente?
Bisogna immaginare che gran parte del lavoro in patologia oggi è ancora in gran parte manuale e analogico. Il potenziale è enorme per digitalizzare i laboratori e introdurre soluzioni innovative di analisi delle immagini basate sull’intelligenza artificiale, che possono apportare nuove importanti informazioni al processo diagnostico e accelerarlo. Ad esempio, navify Digital Pathology di Roche è un potente software per il flusso di lavoro patologico che semplifica la visualizzazione di campioni di pazienti digitalizzati e l’utilizzo di utili soluzioni di intelligenza artificiale. Questo software, costruito sull’infrastruttura AWS, è stato progettato per supportare sia le soluzioni AI di Roche che l’integrazione di algoritmi AI di terze parti (come Ibex). Questo sistema aperto offre ai laboratori di patologia la flessibilità necessaria per consentire l’uso di un’ampia gamma di soluzioni di intelligenza artificiale nei loro laboratori, come parte di un flusso di lavoro clinico efficiente.
Cosa significa l’intelligenza artificiale generativa per Roche? Come valuta le opportunità e i rischi dell’IA generativa per la diagnosi medica?
Comprendere l’intelligenza artificiale generativa, come può essere utilizzata e come può supportare la nostra attività è estremamente importante per noi. L’intelligenza artificiale generativa aumenterà in modo significativo la produttività, l’efficienza dei processi e la produttività dei dipendenti, ad esempio attraverso l’automazione di attività ripetitive, la creazione di contenuti, la ricerca semantica, la traduzione vocale, il riepilogo dei contenuti o la generazione di codici. L’intelligenza artificiale generativa offre anche grandi possibilità per la diagnosi medica, migliorando l’accuratezza e la velocità del rilevamento delle malattie, consentendo piani di trattamento personalizzati e facilitando la scoperta di nuovi biomarcatori. Ma tutti questi progressi non dovrebbero mettere in ombra i rischi, come potenziali errori negli algoritmi di intelligenza artificiale, preoccupazioni sulla protezione dei dati e la necessità di una convalida rigorosa per garantire l’affidabilità clinica. Trovare un equilibrio tra queste opportunità e questi rischi richiede un solido quadro normativo, un monitoraggio continuo e una collaborazione tra tutte le parti interessate.
Informazioni sull’intervistato:
Il Dr. Alan Hippe è Chief Financial & Information Officer del gruppo Roche e membro del consiglio di amministrazione di Jacobs Holding a Zurigo. Nel corso della sua carriera ha ricoperto incarichi dirigenziali nei settori aeroportuale, siderurgico e automobilistico.
