Il comitato per la fisica del Nobel quest’anno ha sorpreso tutti. Celebrando, martedì 8 ottobre, due pionieri del “reti neurali artificiali”l’americano John Hopfield (91 anni) e il britannico Geoffrey Hinton (76 anni), sta cavalcando l’attuale tendenza dell’intelligenza artificiale, che associamo più facilmente all’informatica.
“È il riconoscimento che una corrente della fisica, la fisica statistica, ha fatto lo sforzo di spostarsi verso altri campi. Questa è una buona notizia”osserva Rémi Monasson, ricercatore del CNRS presso il Laboratorio di fisica dell’ENS di Parigi. Stéphane Mallat, professore al Collège de France, saluta un premio “sorprendente” e osserva che in cambio l’intelligenza artificiale aiuta molto i fisici oggigiorno, per l’imaging, la modellazione, le simulazioni, ecc.
Non è facile vedere dietro le parole scritte da ChatGPT, le immagini create da Midjourney, i video generati da Sora o le brillanti mosse Go di AlphaGo, concetti di fisica. Non aiuta neanche il fatto che uno dei due vincitori, Geoffrey Hinton, non sia un fisico, ma un informatico e un neuroscienziato. Eppure.
Trasformare una rete in memoria
I sistemi di intelligenza artificiale più discussi al momento appartengono alla categoria del machine learning, o «apprendimento automatico» in inglese, e più precisamente alla sottocategoria che utilizza il modello matematico delle reti neurali artificiali, un assemblaggio digitale di neuroni attivi o inattivi, legati più o meno fortemente tra loro. John Hopfield, allora alla Caltech University (California), e Geofrey Hinton, alla Carnegie Mellon University (Pennsylvania), negli anni ’80, dimostrarono indipendentemente che questa analogia matematica con il cervello poteva sorprendere e fare cose generalmente riservate al nostro organo: memorizzare, apprendere , riconoscendo modelli… “È l’illustrazione di ciò che, nel nostro campo, chiamiamo emergenza: il tutto vale più della somma delle sue parti”sintetizza Marc Mézard, professore all’Università Bocconi di Milano. I fisici avevano già dimostrato questo potere nella loro disciplina. Una semplice serie di aghi posizionati a testa in su o in giù, uno accanto all’altro su una scacchiera, può rappresentare le proprietà di un materiale magnetico. Giorgio Parisi, Premio Nobel 2021, maestro della fisica statistica, questa scienza che descrive fenomeni macroscopici in base ai comportamenti individuali, aveva sviluppato questa filosofia per i materiali più complessi.
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