Dotato di capacità di atterraggio autonomo ad alta precisione, il lander lunare Argonaut dell’Agenzia spaziale europea apre nuove prospettive per l’esplorazione lunare. Abbiamo intervistato il professor Hichem Snoussi dell’Università di Tecnologia di Troyes, che sta guidando un progetto volto a integrare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nel sistema di atterraggio di questo lander lunare.
Nel campo dell’esplorazione lunare, ilAgenzia spaziale europea (ESA) prevede di sviluppare Argonaut, un lander lunare autonomo e versatile, in grado di trasportare un carico utile significativo di oltre due tonnellate. Questo progetto si distingue dalle iniziative delle aziende private americane, che puntano su lander con una capacità di carico compresa tra 150 e 200 chili come parte del programma Servizi commerciali di carico utile lunare (CLPS) della NASA.
Questo lander sarà progettato per eseguire un’ampia varietà di missioni logistiche. Sarà in grado di trasportare materiali di consumo per gli astronauti (acqua, cibo), merci, strumenti scientifici e persino un rover. Inoltre, questo lander svolgerà un ruolo cruciale nella creazione di un stazione lunare capace di produrre e distribuire energia, sia durante il giorno che durante le notti lunari.
Per garantire la presenza di un astronauta europeo sulla Luna, l’ESA si prepara ad avviare negoziati con la NASA. Il programma Argonaut è concepito come una proposta cooperativa per supportare la logistica delle missioni Artemis in cambio della presenza di un europeo sulla Luna all’inizio degli anni ’30.
Autonomia e precisione del lander
Per convincere la NASA, il lander Argonaut deve dimostrare capacità di atterraggio autonomo altamente precise, garantendo così atterraggi senza incidenti su terreni affollati.
Per affrontare questa sfida, l’ESA si è avvalsa delle competenze dell’alleanza EUT+, che riunisce nove università europee, tra cui l’Università della Tecnologia di Troyes. Il professor Hichem Snoussi sta conducendo lì un progetto volto all’integrazioneintelligenza artificiale e apprendimento automatico (apprendimento automatico) per ottimizzare la sicurezza degli atterraggi lunari.
Rilevamento del pericolo lunare
Come spiega il professor Snoussi: “ atterrare in sicurezza sulla Luna rappresenta una grande sfida tecnica “. Gli esempi includono il mancato atterraggio della sonda indiana Vikram (settembre 2019), della giapponese Hakuto-R (aprile 2023) e della russa Luna 25 nell’agosto 2023.
Per garantire un atterraggio regolare all’Argonaut, “ il nostro progetto mira a sviluppare un’intelligenza artificiale in grado di rilevare in tempo reale i pericoli sulla superficie lunare grazie a‘analisi di‘immagini catturate dalle telecamere e a Lidar a bordo della nave mercantile “. L’approccio adottato si basa su “ tecniche‘apprendimento avanzato, incluso apprendimento a colpo zero che utilizzerà un modello pre-addestrato adattato alla superficie lunare ».
“Il nostro progetto mira a sviluppare un’intelligenza artificiale in grado di rilevare in tempo reale i pericoli sulla superficie lunare attraverso l’analisi delle immagini catturate dalle telecamere e da un Lidar a bordo della nave cargo”
A differenza dei metodi tradizionali, “ che richiedono milioni di dati annotati manualmente “, questa tecnica consente” l‘IA d‘identificare i pericoli dalle immagini esistenti senza richiedere una precedente classificazione umana. Ciò riduce il lavoro di annotazione “migliorando la precisione del rilevamento di anomalie, come crateri o rocce nascoste sotto le ombre lunari ».
Concretamente, gli algoritmi di questo sistema” che funzionerà in modo autonomo » sono progettati per “ identificare oggetti normali, rilevare anomalie sulla superficie lunare, ma anche eliminare i falsi allarmi “. La capacità di rilevamento è ottimizzata a “ da‘un’altitudine di diverse decine di chilometri, che ci sembra sufficiente per garantire un atterraggio senza rischi sul terreno preso di mira ».
In conclusione, il professor Hichem Snoussi sottolinea che l’obiettivo di questa collaborazione è fornire una soluzione solida alle sfide poste dalla superficie lunare al fine di “ ridurre i rischi di fallimento durante gli atterraggi lunari e, in definitiva, consentire missioni con equipaggio più sicure ed efficienti “. Sviluppando questa tecnologia, “ Non stiamo solo facendo un passo avanti verso atterraggi lunari sicuri, ma stiamo anche aprendo la strada a future esplorazioni audaci di atterraggi lunari.‘spazio », tiene a precisare. Infatti, se questo sistema potesse essere utilizzato anche per “ la navigazione sulla Luna rilevando ostacoli e crateri, facilitandone così l’esplorazione e la visita e permettendo, ad esempio, la raccolta di campioni da vari siti lunari “, questa tecnologia potrebbe essere facilmente ” adatto per missioni su Marte ».
