L’algoritmo prende di mira specificamente “i beneficiari che sono già vulnerabili nel loro percorso di vita”, secondo le associazioni, che denunciano “discriminazioni”.
(AFP/PHILIPPE HUGUEN)
Quindici associazioni hanno annunciato mercoledì 16 ottobre che si sarebbero rivolte al Consiglio di Stato per ottenere la cancellazione di un algoritmo utilizzato dalla Cassa nazionale degli assegni familiari (CNAF) per combattere le frodi sociali. Denunciano in particolare i criteri utilizzati per assegnare un “punteggio di sospetto” e determinare i beneficiari che devono essere sottoposti a controllo.
Il ricorso, depositato martedì sera presso l’organismo, “riguarda sia l’entità della sorveglianza sul lavoro sia la discriminazione operata da questo algoritmo nei confronti di beneficiari già indeboliti nel loro percorso di vita”, scrivono in un comunicato Amnesty International, Quadrature du Net, la Fondazione Abbé Pierre e le altre associazioni richiedenti.
“Questo algoritmo assegna a ciascun beneficiario
un punteggio di sospetto il cui valore viene utilizzato per selezionare i soggetti da controllare.
Più è alto, maggiore è la probabilità di essere controllati”, sottolineano, precisando che questo strumento “analizza i dati anagrafici di oltre 32 milioni di persone che vivono in un nucleo familiare beneficiario di una prestazione CAF”.
Dopo aver avuto accesso al “codice sorgente” di una versione di questo algoritmo, utilizzata tra il 2014 e il 2018, le associazioni affermano che “tra i fattori che aumentano il punteggio di sospetto, troviamo in particolare il fatto
avere un reddito basso, essere disoccupato, beneficiare del reddito di solidarietà attiva
(RSA) o l’assegno adulto invalido (AAH)”.
Controllo eccessivo delle persone in difficoltà
“In cambio, le persone in difficoltà si ritrovano eccessivamente controllate rispetto al resto della popolazione”, denunciano.
Nel mese di luglio, le associazioni hanno chiesto alla CNAF di non utilizzare più questo algoritmo: “Il fatto che, dopo due mesi, non abbiamo ricevuto alcuna risposta dalla CNAF, ciò ha dato luogo ad una decisione implicita di rifiuto”, spiega a
Afp
Katia Roux, responsabile per la difesa dei diritti umani e della tecnologia presso Amnesty.
Utilizzato dal 2011, lo strumento statistico mira a
identificare tra i 13,5 milioni di beneficiari quelli che hanno maggiori probabilità di commettere errori
nella loro dichiarazione, avevano indicato al
Afp
nel novembre 2023 il direttore generale della CNAF, Nicolas Grivel.
I beneficiari di alcuni minimi sociali, come la RSA o il bonus di attività, il cui reddito spesso varia, devono compilare dichiarazioni dei redditi trimestrali con moduli complessi e sono più a rischio di commettere errori. Secondo il CNAF
questo algoritmo mira a identificare questi beneficiari per effettuare controlli rapidamente e correggere gli errori
.
“Il nostro obiettivo è limitare il più possibile gli errori dichiarativi e le loro conseguenze in termini di generazione di entrate indebite”, dichiarò allora Nicolas Grivel, affermando che si tratta di “non discriminatorio” e
non si rivolge necessariamente “alle persone più povere ma a quelle il cui reddito varia”
.
Related News :