Biglietti simili: quando l’intelligenza artificiale facilita la risoluzione dei problemi nell’industria

Biglietti simili: quando l’intelligenza artificiale facilita la risoluzione dei problemi nell’industria
Biglietti simili: quando l’intelligenza artificiale facilita la risoluzione dei problemi nell’industria
-

È un dato di fatto: pochi produttori riescono a sfruttare appieno il potenziale delle informazioni disponibili in officina. Quando si tratta di risolvere problemi concreti, invece, capita spesso che situazioni simili si siano già verificate in passato su altri siti dello stesso gruppo. Con i biglietti simili, Fabriq offre ai produttori l’opportunità di capitalizzare le proprie conoscenze operative e quindi aumentare la produttività. Siamo andati a incontrare Octave Lapeyronie, co-fondatore di Fabriq.

Octave Lapeyronie, cofondatore di Fabriq (credit: Fabriq)

Fabriq è un leader riconosciuto nella digitalizzazione della Lean Manufacturing nelle fabbriche.

L’applicazione Fabriq consente ai siti produttivi di raggiungere i propri obiettivi prestazionali quotidiani, realizzare azioni di miglioramento continuo e puntare all’eccellenza operativa su larga scala.

Simili Ticket è una funzionalità innovativa progettata per semplificare la risoluzione dei problemi in ambienti industriali.

Tecniche di ingegneria: potete presentare l’applicazione Fabriq?

Ottava Lapeyronie : Inizialmente, Fabriq è uno strumento che sostituisce le lavagne utilizzate nei rituali di miglioramento continuo nelle fabbriche (monitoraggio degli indicatori di prestazione, audit sul campo, ecc.).

Nell’industria, diversi team devono lavorare insieme quotidianamente: manutenzione, produzione, qualità, ricerca e sviluppo. Tuttavia, questa esigenza di collaborazione va oltre il quadro della presenza in un dato momento. Abbiamo quindi creato Fabriq per consentire a questi team di collaborare senza problemi, sulla base di un’unica fonte di informazioni.

Fabriq aiuta i produttori di tutti i settori manifatturieri a digitalizzare i loro processi di miglioramento continuo. La digitalizzazione di questi rituali consente ai team di ottenere l’eccellenza operativa. Siamo presenti in più di 400 siti produttivi e più di 30 paesi.

Esempio di gestione visiva con Fabriq (Credit: Fabriq)

L’eccellenza operativa del team è un argomento nuovo?

L’eccellenza operativa è sempre stata il tema principale per i produttori e il contesto degli ultimi anni (Covid, difficoltà di approvvigionamento, aumento dei prezzi dell’energia) non ha fatto altro che accentuare questa osservazione.

Negli ultimi decenni l’innovazione si è concentrata principalmente sulla produttività delle macchine, attraverso l’automazione. Tuttavia, anche se ci sono ancora cose da mettere in atto, è urgente concentrarsi su ambiti che sono stati un po’ trascurati, in particolare la produttività delle persone e la loro collaborazione. In questo ambito, infatti, gli strumenti tecnologici non sono cambiati da 40 anni! Sappiamo però che il fattore umano resterà ancora per molto tempo un punto essenziale di eccellenza operativa.

A cosa serve Simili Biglietti, il tuo nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale?

Noi di Fabriq siamo convinti che l’intelligenza artificiale sia un ingrediente perfetto per migliorare la collaborazione tra i team. In particolare, esiste un enorme potenziale nella capitalizzazione e nella standardizzazione delle informazioni. Come possiamo garantire che le nuove informazioni raccolte in un momento e in un luogo specifici da un team di manutenzione diventino accessibili a tutti i team del gruppo, ogni volta che lo desiderano?

Ciò ovviamente è impossibile con le lavagne e i processi cartacei, che tuttavia rimangono la norma in molte aziende. I biglietti simili sono stati creati per impedire ai team di risolvere continuamente gli stessi problemi e reinventare costantemente la ruota.

Come funziona questo strumento?

Ticket Simili recupera il contenuto dei ticket generati dai team e che contengono la descrizione dei problemi, le azioni intraprese e le soluzioni trovate. L’informazione di questi ticket viene poi trasformata in un vettore contenente il significato semantico del testo, utilizzando un modello di apprendimento LLM (Large Language Models), tutto questo indipendentemente dalla lingua!

Confrontiamo quindi questi biglietti tra loro, il che ci consente di stabilire collegamenti. Concretamente, quando un operatore incontra un problema e crea un ticket, viene immediatamente avvisato dell’esistenza di ticket il cui significato è semanticamente vicino, al di sopra di una soglia fissa. La persona è quindi incoraggiata a consultare questi altri ticket e a contattare la persona che ha già riscontrato il problema.

Anche se due problemi raramente sono identici, i diversi siti dei gruppi industriali hanno spesso molti punti in comune: fornitori, macchine, software, ecc. Con i biglietti simili scommettiamo che tra queste entità esiste un gran numero di gateway finora non sfruttati.

Pensi di aggiungere altre funzionalità AI a Fabriq?

Assolutamente ! Lo strumento Fabriq è in continua evoluzione e intendiamo integrare una funzione di conoscenza che consentirà di ospitare documentazione di lunga durata. L’idea è quella di rendere queste informazioni immediatamente accessibili agli utenti sul campo, attraverso l’intelligenza artificiale conversazionale, basata sul modello ChatGPT.

Perché nella maggior parte dei casi il know-how esiste, ma è diffuso. Troppo spesso, quando qualcuno sul campo ha bisogno di informazioni, perde tempo infinito scambiandosi messaggi, scavando negli archivi, facendo le proprie ricerche. Durante questo periodo, i problemi rimangono irrisolti e potrebbero avere un impatto sulla produzione.

Occorre quindi sviluppare tutto ciò che può favorire l’autonomia sul territorio. È anche uno dei pilastri del Lean Management.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per creare contenuti a partire dalle informazioni sul campo?

Per le aziende è fondamentale non perdere le conoscenze acquisite quotidianamente, ma è anche difficile, in un contesto produttivo, dedicare tempo a documentare tali conoscenze. Aiutare a scrivere report utilizzando l’intelligenza artificiale, sulla base delle informazioni sui ticket, è quindi del tutto possibile. Non è impossibile che questa diventi una delle prossime novità di Fabriq.

Che feedback hai ricevuto dai tuoi clienti?

Questa è un’osservazione che abbiamo fatto lavorando con i nostri clienti industriali: prima di Fabriq, gran parte del tempo trascorso nelle riunioni da parte dei dipendenti era dedicato alla ricerca o alla verifica di informazioni fattuali. Alla fine, poco tempo è stato dedicato al ragionamento critico.

I clienti che hanno implementato Fabriq possono ora concentrarsi sulla risoluzione di problemi reali, in modo sincrono, eliminando l’amministrazione dal vivo, che è estenuante per i team e senza valore aggiunto.

-

PREV I prezzi del greggio crollano a fronte dei dati che indicano un rallentamento economico negli Stati Uniti
NEXT Se viaggi con Transavia, adesso beneficerai di questo vantaggio