Con l’avvicinarsi rapido del 2025, il mondo tecnologico si sta preparando per importanti trasformazioni che ridefiniranno il modo in cui viviamo e lavoriamo. Le aziende, che cercano innovazione e competitività, devono essere pronte ad adottare queste nuove tendenze per rimanere al passo. Questo articolo esplora cinque principali tendenze tecnologiche che promettono di plasmare il 2025: intelligenza artificiale ad agenti, piattaforme di governance dell’intelligenza artificiale, lotta alla disinformazione, crittografia post-quantistica e calcolo spaziale.
Ciascuno di questi progressi offre opportunità significative, ma pone anche sfide che le aziende dovranno superare per trarne il massimo vantaggio. Scopri come queste tecnologie emergenti potrebbero trasformare il panorama economico e come le organizzazioni possono prepararsi ora.
Tendenza n. 1: intelligenza artificiale agentica
L’intelligenza artificiale è pronta a trasformare il panorama aziendale entro il 2025. Questa tecnologia promette di migliorare significativamente l’automazione e la produttività introducendo agenti intelligenti in grado di lavorare in modo autonomo. Queste entità software possono pianificare ed eseguire attività senza istruzioni esplicite, consentendo alle aziende di liberare tempo dai dipendenti e concentrarsi su attività più strategiche. I vantaggi sono numerosi: una migliore gestione di progetti complessi, un processo decisionale più rapido grazie all’analisi dei dati in tempo reale e un aumento del numero di attività automatizzabili.
Tuttavia, l’adozione dell’IA agentica non è priva di sfide. Le aziende devono garantire che le azioni degli agenti siano in linea con i loro obiettivi, il che richiede solide misure di salvaguardia. I rischi includono processi decisionali inaffidabili, dipendenza da dati inadeguati e resistenza dei dipendenti a questa nuova tecnologia. Inoltre, potenziali attacchi informatici, come il “malware intelligente”, rappresentano una seria minaccia.
Per trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale, le aziende devono integrare questa tecnologia nella loro infrastruttura esistente. Ciò comporta l’uso di API ed eventi per consentire agli agenti di interagire in modo efficace con vari strumenti e ambienti. È fondamentale selezionare i casi d’uso in base all’efficienza e ai risultati aziendali desiderati. Le aziende devono inoltre formare i propri team tecnici per affrontare questo ambiente in continua evoluzione.
L’intelligenza artificiale offre opportunità significative per migliorare l’efficienza e la produttività aziendale. Tuttavia, una gestione prudente del rischio è essenziale per garantirne il successo. Le aziende devono prepararsi ora a questa trasformazione adattando la propria architettura tecnologica e formando i propri team per massimizzare i benefici di questo progresso tecnologico.
Tendenza n. 2: piattaforme di governance dell’intelligenza artificiale
Le piattaforme di governance dell’intelligenza artificiale (AI) sono destinate a diventare uno strumento essenziale per le aziende entro il 2025. Queste soluzioni tecnologiche consentono alle organizzazioni di gestire le prestazioni legali, etiche e operative dei loro sistemi di intelligenza artificiale.
Tra i vantaggi notevoli, queste piattaforme offrono la possibilità di creare, gestire e applicare politiche che garantiscano l’uso responsabile dell’IA. Aiutano anche a spiegare come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale, gestiscono il ciclo di vita dei modelli e forniscono una maggiore trasparenza. Questa trasparenza è fondamentale per creare fiducia e responsabilità, elementi essenziali nell’adozione dell’IA da parte delle imprese.
Anche in questo caso, tuttavia, l’implementazione di queste piattaforme pone alcune sfide. Le linee guida sull’intelligenza artificiale variano ampiamente a seconda delle regioni e dei settori, rendendo difficile stabilire pratiche coerenti. Le aziende devono orientarsi in un panorama normativo frammentato, che può portare a difficoltà nell’armonizzare le loro politiche di governance dell’IA a livello globale. Inoltre, la rapida evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede un costante adattamento delle politiche e delle pratiche, il che può comportare un onere aggiuntivo per le organizzazioni.
Nonostante queste sfide, le piattaforme di governance dell’IA rappresentano un significativo passo avanti nel garantire un uso etico e responsabile dell’IA, rafforzando al contempo la fiducia delle parti interessate.
Tendenza n. 3: lotta alla disinformazione
Le campagne di disinformazione, spesso alimentate dall’intelligenza artificiale e dai media virali come i social media, rappresentano una crescente minaccia globale. Possono comportare perdite dirette per le imprese a causa di frodi, boicottaggi e danni alla reputazione.
Le aziende devono aggiornare costantemente i propri sistemi e adottare un approccio collaborativo che coinvolga diversi dipartimenti come sicurezza, pubbliche relazioni, marketing e risorse umane. Non esiste una soluzione miracolosa per proteggere completamente un sistema dalla disinformazione. Le organizzazioni dovrebbero valutare i propri sistemi esistenti per identificare le vulnerabilità e integrare le funzionalità di mitigazione rilevanti. Le tecniche di sicurezza della disinformazione includono la protezione degli strumenti di collaborazione dai media sintetici, la valutazione dell’autenticità dei contenuti provenienti da piattaforme di terze parti e la verifica dell’identità per contrastare gli attacchi dei media sintetici.
Inoltre, il monitoraggio dei social e dei mass media è essenziale per individuare operazioni di influenza volte a manipolare l’opinione pubblica. Le aziende dovrebbero anche prepararsi agli attacchi basati sull’intelligenza artificiale generativa (GenAI), che possono aggirare i controlli di autenticazione esistenti. Ciò implica una valutazione continua del panorama delle minacce e una differenziazione tra i fornitori in base alle loro capacità di contrastare gli attacchi. deepfake.
La sicurezza contro la disinformazione è un settore in crescita che richiede particolare attenzione da parte delle imprese. Adottando le giuste tecnologie e strategie, possono non solo proteggere le proprie risorse, ma anche creare fiducia con i propri clienti e partner.
Tendenza n. 4: crittografia post-quantistica
La crittografia post-quantistica (PQC) rappresenta un progresso cruciale nella protezione dei dati dalle minacce poste dall’informatica quantistica. Entro il 2029, i progressi nell’informatica quantistica renderanno obsoleti i tradizionali metodi di crittografia asimmetrica, esponendo i dati a rischi di decrittazione. Le aziende devono quindi anticipare questa transizione a PQC per proteggere le proprie informazioni sensibili.
I vantaggi della crittografia post-quantistica sono evidenti: fornisce una protezione avanzata contro potenziali attacchi da parte di computer quantistici, garantendo la riservatezza dei dati a lungo termine. Tuttavia, questa transizione non è priva di sfide. Gli algoritmi PQC non possono semplicemente sostituire gli algoritmi asimmetrici esistenti. Le applicazioni attuali potrebbero presentare problemi di prestazioni, richiedendo test approfonditi e talvolta una riscrittura completa.
Per effettuare con successo questa transizione, le aziende devono iniziare subito a pianificare e implementare strategie crittografiche post-quantistiche. Ciò comporta lo sviluppo di politiche chiare sulla sostituzione degli algoritmi, sulla conservazione dei dati e sulla modifica delle pratiche crittografiche esistenti. La creazione di un inventario degli algoritmi crittografici in uso è essenziale per valutare l’impatto dei nuovi metodi e ridurre il debito di sicurezza esistente. Un’altra grande sfida è la mancanza di preparazione dei fornitori.
La transizione alla crittografia post-quantistica è una priorità per le aziende che desiderano proteggere i propri dati nell’era dell’informatica quantistica. Sebbene complessa, questa transizione è essenziale per proteggere le informazioni sensibili dalle minacce future. Le imprese devono agire ora per assicurarsi di essere preparate ad affrontare queste sfide tecnologiche.
Tendenza n. 5: calcolo spaziale
La tendenza del calcolo spaziale, che incorpora tecnologie come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR), promette di trasformare il mondo fisico aggiungendo una dimensione digitale immersiva. Meta piattaforme (con EssilorLuxottica) e Mela sono già ben presenti in queste aree chiave sin dal lancio dei rispettivi caschi/occhiali.
Questa tecnologia offre vantaggi significativi nel soddisfare la crescente domanda dei consumatori per esperienze interattive in settori quali i giochi, l’istruzione e l’e-commerce. Aiuta inoltre a migliorare la visualizzazione per il processo decisionale e l’efficienza in settori quali sanità, vendita al dettaglio e produzione.
Cuffie Apple Vision Pro (fonte: Apple.com)
I dispositivi auricolari, essenziali per questi esperimenti, sono costosi e scomodi, richiedono ricariche frequenti e isolano gli utenti, il che può aumentare il rischio di incidenti. Anche le interfacce utente complesse e le grandi preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati pongono ostacoli significativi.
Il potenziale del calcolo spaziale è vasto. Consente alle aziende di migliorare la collaborazione remota e il processo decisionale attraverso esperienze interattive in tempo reale. Ad esempio, può facilitare la formazione pratica in campo medico o la creazione di gemelli digitali per progetti di costruzione, consentendo una migliore risoluzione dei problemi.
Per i consumatori, l’informatica spaziale offre esperienze di intrattenimento coinvolgenti, come assistere a un concerto virtuale o partecipare a spettacoli interattivi. Può anche trasformare le esperienze di navigazione e di vendita al dettaglio, consentendo agli utenti di interagire con i prodotti in modi innovativi. Per superare le barriere all’adozione, le aziende devono concentrarsi su casi d’uso che espandono l’uso e la portata dei loro prodotti e servizi nel breve termine. Devono inoltre adottare misure proattive per proteggere la privacy e i dati di clienti e dipendenti, implementando solide politiche di governance dei dati e di etica digitale.
Sebbene il calcolo spaziale presenti delle sfide, il suo potenziale di trasformare le interazioni tra il mondo fisico e quello digitale lo rende una tendenza interessante per il 2025. Le aziende che affrontano queste sfide saranno in grado di offrire esperienze arricchenti e innovative ai propri clienti e dipendenti.
