Il mondo dell’intelligenza artificiale generativa è tutto incentrato su di loro: gli agenti. E per una buona ragione: questo tipo di intelligenza artificiale, in grado di svolgere autonomamente una serie di compiti relativamente complessi, deve aprire una gamma completamente nuova di casi d’uso per una tecnologia che oggi ne è ancora priva.
Nella corsa a questa IA cosiddetta “agentica”, la start-up francese H ha messo le sue pedine a maggio, grazie ad una raccolta fondi record di oltre 200 milioni di euro. Questo martedì consegna il suo primo agente, chiamato Runner H, in grado di navigare sul web e sui diversi software di un’azienda per svolgere un’ampia gamma di compiti. Tutto questo, in autonomia, sotto la semplice supervisione di un essere umano.
Finora i leader del settore OpenAI, Anthropic e gli altri Google si sono concentrati sulla creazione di modelli linguistici molto grandi, i famosi LLM. Gli agenti fanno un ulteriore passo avanti: si tratta dell’orchestrazione – da parte di altre architetture AI – di questi LLM in modo che abbiano una forma di potere decisionale. Il risultato sono modelli di intelligenza artificiale con migliori capacità di ragionamento, collaborazione e pianificazione.
Da lì a vedere il futuro della tecnologia? Con il lancio di Runner, H afferma di aver fatto un altro passo verso “ superintelligenza artificiale », questa IA capace di un livello di ragionamento a livello umano, sognato dai leader del settore. Ma per ora si concentrerà su un obiettivo quasi altrettanto futuristico: fornire alle aziende un “ squadra di agenti virtuali ».
La nuova AI “o1” di OpenAI, un primo passo verso la superintelligenza
Sbloccare l’utilità dell’intelligenza artificiale generativa
« Il fatto che l’hype [l’attention, NDLR] passare dai LLM agli agenti è una buona cosa, perché finalmente parliamo di usi concreti nel mondo degli affari. Gli agenti possono essere il fattore scatenante per trasformare la bolla LLM in un fenomeno più sostenibile », afferma entusiasta Jean-Baptiste Bouzige, amministratore delegato di Ekimetrics, azienda specializzata nello sviluppo dell’intelligenza artificiale su scala industriale.
« Molti attori, come noi, stanno iniziando a creare agenti perché è il modo più ovvio per trarre valore dai LLM. Invece di dare alle aziende uno strumento, diamo loro un risultato in base agli obiettivi che si sono prefissati », aggiunge.
Il suo discorso si unisce a quello di H, che così promette” automatizzare flussi di attività complessi e ripetitivi »grazie ai suoi agenti. Ma la start up va oltre parlando dell’inaugurazione” di una nuova era dell’intelligenza artificiale, che entra in azione nel mondo reale ».
Il primo esempio concreto fornito dalla startup riguarda il recruitment. L’agente può pubblicare offerte di lavoro, compilare CV e inviare promemoria personalizzati ai candidati. Meglio ancora, può arricchire le applicazioni con informazioni reperite online (ad esempio su LinkedIn). Insomma: il giovane germoglio promette di “ ridurre settimane di lavoro a momenti » e questo durante tutto il processo di reclutamento, dall’apertura della posizione all’inserimento del nuovo arrivato. In teoria, il reclutatore si ritrova sollevato da tutto il lavoro amministrativo e deve concentrarsi solo sui colloqui e sul processo decisionale. In altre parole, dalla parte umana.
Questo esempio è solo il primo di una lunga lista, con la start-up che promette di rendere estremamente fluidi molti processi aziendali scomodi, come l’assicurazione della qualità dei siti di e-commerce – che consiste nel verificarne il corretto funzionamento e garantirne la manutenzione – o addirittura la gestione dei flussi di fatturazione e di rimborso in sanità, oggi spesso affidati a società esterne.
L’intelligenza artificiale entra in azione
Promesse da mantenere
« L’obiettivo di Runner H è permettere a tutti di liberare tempo per la creatività, l’innovazione e le relazioni umane “, riassume Charles Kantor, cofondatore e amministratore delegato di H, in un comunicato stampa. Queste promesse non sono nuove e fanno eco direttamente al discorso già portato avanti dall’ondata di assistenti AI come Copilot di Microsoft. Una prima ondata con un successo relativamente altalenante per il momento, a causa del difficile calcolo dell’equilibrio tra guadagni di produttività e costi aggiuntivi.
Ma c’è una grande differenza, almeno teorica, tra i due strumenti. A differenza dell’assistente, l’agente può farsi carico di una serie di azioni a partire da una semplice istruzione, dove sarebbe necessario guidare l’assistente passo dopo passo, e allo stesso tempo dettagliare la procedura da seguire scritta o orale. Resta una riserva sul potenziale della tecnologia: solo il confronto degli agenti con casi aziendali concreti ne rivelerà l’efficacia oppure no.
Per mantenere le sue promesse, H ha costruito e assemblato un puzzle composto da tre grandi pezzi: un LLM per trasformare le funzioni richieste dall’utente in codice informatico; un modello di visione (VLM) per identificare gli elementi visualizzati sullo schermo (ad esempio, il pulsante “invia” di una casella di posta elettronica); e infine il livello agentico, che consente l’orchestrazione di questi due modelli con altre architetture IA. Questo è uno dei punti di forza della start-up: controlla tutti i pezzi del puzzle, dove molti creatori di agenti rimarranno dipendenti da altre società per il cuore dello strumento, il LLM.
Inoltre, con valutazioni di supporto, H dimostra che ciascuna di queste parti ha prestazioni superiori rispetto ai modelli AI equivalenti sul mercato. Il tutto ottimizzando le dimensioni.
« Per gli agenti, cerchiamo di realizzare modelli quanto più piccoli possibili, poiché i tempi e i costi di calcolo rappresentano vincoli ancora maggiori rispetto all’utilizzo dei LLM. L’agente deve prendere molte decisioni, deve essere in grado di muoversi rapidamente e i costi devono essere controllati in modo da mantenere le promesse di ritorno sull’investimento. », Sviluppa Philippe Botteri, partner di Accel e membro del consiglio di amministrazione di H.
“L’utilizzo dell’intelligenza artificiale è una questione di vita o di morte per un’azienda” (Emilie Sidiqian, Salesforce)
Una nuova stella nell’intelligenza artificiale francese
H avrà bisogno di tutte queste risorse per affermarsi in un campo che promette di essere molto competitivo, dove i giganti tecnologici come Salesforce stanno già sviluppando i propri agenti integrati. “Siamo solo all’inizio. Le possibilità sono infinite e intendiamo andare oltre le leggi di scalabilità che conosciamo oggi”, ambizioni del leader nel suo comunicato stampa.
Con questo colpo di stato, H potrebbe posizionarsi sotto i riflettori della scena globale dell’intelligenza artificiale. Uno status che solo Mistral è riuscito a raggiungere in Francia. Ma la start-up ha regalato qualche spavento. In agosto ha subito la partenza di tre dei suoi cinque fondatori, Karl Tuyls, Daan Wierstra e Julien Perolat, tutti noti per il loro lavoro presso Google DeepMind, in particolare sugli agenti. Il duo francese composto dal CEO Charles Kantor (ex ricercatore della Stanford University) e dai suoi Direttore Tecnico Laurent Sifre (anche lui ex Google Deepmind) si è ritrovato da solo alla guida di un team di oltre 40 ingegneri e ricercatori.
Annunciata la start-up” differenze operative » su LinkedIn, e la questione è finita lì. “ Seguivamo Laurent Sifre da diciotto mesi e aspettavamo solo che creasse la sua prima azienda. Forma un ottimo duo con Charles Kantor e pensiamo che il lancio di oggi parli da solo », sfumatura Philippe Botteri. In effetti, l’implementazione di Runner H appena 6 mesi dopo la creazione dell’azienda conferma la capacità dei manager di mantenere la rotta. E con il suo finanziamento XXL ha i mezzi per realizzare le sue ambizioni, su scala globale.
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