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Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sovrana sta guadagnando terreno in Europa e oltre

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La corsa per la maestriaintelligenza artificiale prende una nuova svolta con l’emergere di ciò che chiamiamoIA sovrana. Questo approccio mira a sviluppare modelli di intelligenza artificiale che si basano su infrastrutture locali, affrontando così specifiche preoccupazioni economiche e culturali.

IA sovrana: una risposta alle sfide della competitività e della resilienza tecnologica

L’obiettivo è rafforzare la competitività concentrandosi maggiormente su infrastrutture locali. Secondo Chris Gow, responsabile delle politiche pubbliche presso Cisco a Bruxelles, il termine è relativamente nuovo, ma ribadisce che è essenziale affrontare le crescenti preoccupazioni dei politici e dei regolatori europei sulla dipendenza dalla tecnologia americana.

Infatti, grandi modelli linguistici sviluppato da aziende come OpenAI e Anthropic utilizza principalmente data center con sede negli Stati Uniti per archiviare dati ed elaborare query tramite il cloud. Questa dipendenza solleva preoccupazioni circa la competitività e la resilienza tecnologica dell’Europa. Le norme generali sulla protezione dei dati (GDPR) dell’Unione Europea impone, ad esempio, che le aziende gestiscano i dati degli utenti in modo sicuro e rispettoso della privacy.

Le implicazioni legali e politiche della localizzazione dei dati

Nel 2020, la Corte di giustizia dell’Unione europea ha invalidato un quadro di condivisione dei dati tra l’UE e gli Stati Uniti, ritenendo che tale patto non offrisse lo stesso livello di protezione di quello garantito nell’Unione. Questo sviluppo di politiche ha portato ad una maggiore pressione per la localizzazione delle infrastrutture cloud, dove i dati vengono archiviati ed elaborati localmente, in conformità con la legislazione europea.

Filippo Sanesi, direttore globale marketing e operazioni di OVHCloud, conferma che il fornitore di servizi cloud francese vede una domanda crescente per le sue infrastrutture situate in Europa. Le aziende stanno iniziando a comprendere l’importanza di avere i propri dati sotto una giurisdizione specifica, rendendo possibile lo sviluppo di prodotti e servizi di intelligenza artificiale controllati a livello locale.

Iniziative fondamentali nell’intelligenza artificiale sovrana

Diversi paesi in Europa hanno già lanciato progetti ambiziosi per promuovere l’IA sovrana. La Danimarca, ad esempio, ha presentato a potente supercomputer finanziato dalle entrate derivanti dai popolari farmaci dimagranti. Questo supercomputer mira a sostenere la ricerca farmaceutica e biotecnologica locale, nonché altre iniziative in cui l’intelligenza artificiale può essere uno strumento prezioso.

In Italia, all’inizio di quest’anno è stata inaugurata una “fabbrica di intelligenza artificiale” basata su un supercomputer. Questo progetto prevede lo sviluppo di un modello di lingua italiana per i dipendenti pubblici. Negli Emirati Arabi Uniti è stato sviluppato un modello generativo di intelligenza artificiale autonoma mentre l’India ha stanziato 1,2 miliardi di dollari per iniziative che includono un supercomputer AI dotato di decine di migliaia di chip.

L’impatto culturale e identitario dell’IA sovrana

L’adozione dell’IA sovrana non riguarda solo aspetti tecnici ed economici; si estende anche alle questioni culturali e identitarie. Come sottolinea il CEO di Nvidia Jensen Huang, questo approccio “codifica” la cultura, la storia e l’intelligenza collettiva di un paese, rendendo l’intelligenza artificiale una pietra angolare delle economie moderne.

Questa iniziativa mira a garantire che i risultati prodotti dai sistemi di intelligenza artificiale siano radicati nelle lingue, nelle culture e nelle storie locali. Ciò diventa cruciale in settori vitali come la sanità e le telecomunicazioni, dove le specificità culturali svolgono un ruolo importante nell’accettazione e nell’efficacia delle tecnologie.

Sfide e considerazioni per l’intelligenza artificiale sovrana

Una delle sfide principali risiede nella costi elevati associati alla formazione di grandi modelli linguistici. Ci vogliono più di un miliardo di dollari per i materiali necessari, l’energia e il personale qualificato. Tuttavia, il desiderio di investire in queste risorse è guidato dall’immenso potenziale dell’IA e dalla necessità di mantenere un vantaggio competitivo a livello nazionale.

Inoltre, alcuni esperti sottolineano che una potenza di calcolo sufficiente è essenziale, come l’elettricità, per il mondo moderno. Pertanto, è fondamentale che questa risorsa sia accessibile a tutti per evitare di ampliare ulteriormente il divario tecnologico tra le nazioni.

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