Quanto basta per rimescolare le carte in un settore dove diversi colossi lottano per affermarsi. Per diversi anni, ChatGPT di OpenAI è stata l’incarnazione dell’intelligenza artificiale nella mente del pubblico. Lanciato nel 2022, si è rapidamente affermato come il modello linguistico su larga scala più conosciuto e utilizzato. Tuttavia, con la maturazione del mercato, la posizione dominante di OpenAI sembra ora essere messa in discussione. Spiccano tre modelli di intelligenza artificiale: Llama 3.1 di Meta, ChatGPT-4 di OpenAI e Gemini di Google.
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I tre modelli in questione si basano su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). In termini pratici, ciò significa che fanno affidamento su enormi set di dati per interpretare e fornire risposte in linguaggio naturale. Sebbene l’efficacia di questo approccio sia innegabile, può anche porre problemi. Non essendo intelligenze artificiali generali, questi modelli non rispondono realmente alle domande; prevedono la sequenza logica dal loro vasto database e da algoritmi complessi. Di conseguenza, possono generare risposte che appaiono accurate senza esserlo realmente, come hanno dimostrato molti esempi di alto profilo. Tuttavia, i modelli si evolvono, aggiungendo funzionalità per arricchire l’interazione e ottimizzare le risposte.
Llama 3.1 di Meta ha partecipato al concorso nel febbraio 2023. Ora giunto alla versione 3.1, Llama è uno dei modelli più grandi disponibili, addestrato su un set di 15 trilioni di token. Llama ha ricevuto elogi per le sue esibizioni. Eccelle in particolare nell’evitare alcune trappole di altre IA e nell’interpretare correttamente l’intenzione umana. Tuttavia, la possibilità di scaricare i modelli di Llama ha attirato critiche perché potrebbe consentire di disabilitare le barriere di sicurezza critiche.
ChatGPT si distingue per la sua disponibilità gratuita (con alcune limitazioni) e la sua capacità di andare oltre il tradizionale modello text-to-response. OpenAI ha rafforzato l’integrazione di ChatGPT-4 con gli altri suoi prodotti, rendendolo in grado di accettare una varietà di input: testo, immagini, voce e persino video. Anche la velocità di elaborazione e risposta è stata migliorata.
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Gemini, l’intelligenza artificiale di Google, è stata inizialmente lanciata con il nome Bard nel febbraio 2022. L’architettura di Gemini si basa su un “mix di esperti”, una raccolta di reti specializzate anziché su una singola rete, fornendo in teoria una maggiore efficienza ma una sfida nell’organizzazione delle priorità che potrebbe influiscono sulla qualità delle risposte.
Determinare la migliore intelligenza artificiale sembra una missione impossibile, poiché dipende dall’uso. Basandosi esclusivamente sulla capacità di eseguire i compiti richiesti, Meta’s Llama 3.1 è spesso considerato il più efficiente, soprattutto grazie al suo vasto set di dati. Tuttavia, il dinamismo di Google e la sua integrazione nell’ecosistema Android gli conferiscono un notevole vantaggio nella raccolta dei dati. OpenAI, con la sua partnership con Microsoft, punta su un’intelligenza artificiale più versatile. Ma questo panorama rischia di essere sconvolto con l’arrivo di xAI…
