l’intelligenza artificiale è davvero utilizzata per fare previsioni?

l’intelligenza artificiale è davvero utilizzata per fare previsioni?
l’intelligenza artificiale è davvero utilizzata per fare previsioni?
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Criticata dopo le inondazioni che hanno colpito la Francia nell’ottobre 2024, Météo fa il punto sul modo in cui i suoi servizi producono previsioni.

Quando il 20 ottobre 2024, David Lisnard, sindaco di Cannes, ha chiesto una verifica di Météo France dopo le inondazioni che hanno colpito la Francia, tutti gli occhi si sono rivolti all’intelligenza artificiale, spesso additata come responsabile degli errori riscontrati in alcune previsioni annunciate.

Ma se Météo France ha avuto il desiderio di sviluppare questa parte, provocando un movimento sociale all’interno dell’organizzazione all’inizio del 2024, l’intelligenza artificiale non è attualmente utilizzata per calcolare il tempo nei prossimi mesi e prevedere eventi meteorologici gravi, come le inondazioni .

Uno dei problemi dei modelli di intelligenza artificiale meteorologica è che non sono sufficientemente precisi, spiega a Tech&Co Laure Raynaud, ricercatrice del Centro nazionale di ricerca in meteorologia e specialista in domande sull’intelligenza artificiale per Météo France.

“Se c’è una previsione non buona, con gli esseri umani oggi possiamo provare a identificare la fonte, mentre con i modelli di intelligenza artificiale non sappiamo ancora molto bene come funzionano per ottenere un risultato”, spiega.

Per Laure Raynaud, l’essenza di una buona previsione meteorologica è in realtà fatta a livello locale: “il modello di previsione di Météo France si effettua per chilometro, dove l’intelligenza artificiale più avanzata ha una precisione di diverse decine di chilometri. In caso di eventi di grande impatto, come le inondazioni, difficilmente possono prevederle”.

“Un cambio di paradigma”

Ciò non significa che l’intelligenza artificiale non diventerà più efficiente in futuro. “Possiamo immaginare che tra qualche anno saremo in grado di avere dei modelli di precisione con più intelligenza artificiale o solo intelligenza artificiale”, spiega. “È un cambiamento di paradigma, come potrebbe essere il caso di Météo France, senza sostituire i modelli attuali”.

Ma è convinta che l’intelligenza artificiale non sostituirà l’uomo.

“Avremo sempre l’impronta umana sulle previsioni. Oggi abbiamo i fisici, ma domani saranno i data scientist ad analizzare i dati”, analizza.

Il timore di licenziamenti all’interno di una struttura essenziale come Météo France potrebbe tuttavia tendere a dare una cattiva immagine dell’intelligenza artificiale utilizzata: serve per elaborare dati sulle previsioni meteorologiche, lasciando così più tempo per il soggiorno.

Soprattutto perché queste IA devono nutrirsi del lavoro umano: “Abbiamo bisogno di dati per farle apprendere, se non ci fossero stati decenni di ricerca, nulla sarebbe stato possibile”, aggiunge Laure Raynaud.

Il “volontarismo” all’interno di Météo France sull’intelligenza artificiale

Da cinque anni, Météo France cerca quindi di padroneggiare gli strumenti legati all’intelligenza artificiale per integrarli meglio nelle diverse modalità operative interne: “In Météo France si parla di intelligenza artificiale da cinque anni. Ma fare previsioni con l’intelligenza artificiale è molto più recente. Mette alla prova il nostro modo di lavorare, quindi dobbiamo andare al nostro ritmo”.

“I sistemi di previsione dell’intelligenza artificiale non hanno ancora finito di essere sviluppati, siamo ancora abbastanza lontani da ciò che possono fare gli attuali modelli progettati da esperti di fisica”, assicura Laure Raynaud.

Il ricercatore invoca il “volontarismo” e chiede che il progetto attuale, che consente a tutti i dipendenti di familiarizzare con gli strumenti di intelligenza artificiale, possa continuare.

Anche i dati utilizzati dai modelli di Météo France sono preziosi, ed è soprattutto per questo che gli sforzi di Google, attraverso la sua divisione Deepmind, sono ancora vani: “Probabilmente non potrebbe esserci una partnership con Google”, precisa.

Al contrario, Nvidia mantiene una linea guida più vantaggiosa per le agenzie meteorologiche. In questo caso, l’azienda americana potrebbe fornire i chip che permetteranno poi di eseguire modelli di intelligenza artificiale: “Dobbiamo mantenere la nostra sovranità, ma ciò non ci impedisce di creare partenariati”, conclude Laure Raynaud, che non ha voluto commentare sui commenti del sindaco di Cannes.

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