L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe diventare uno strumento prezioso per i medici nell’individuazione dei pazienti a rischio di suicidio. Uno studio recente rivela come un sistema automatizzato aiuta a identificare questi pazienti durante le visite mediche di routine.
Guidato da ricercatori del Vanderbilt University Medical Center, questo studio esplora l’efficacia di un modello di intelligenza artificiale nella prevenzione suicidio: il VSAIL (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood model, che significa “modello di probabilità Di tentativo di suicidio e ideazione”). Analizzando il dati medico, questo sistema avvisa i medici dei pazienti ad alto rischio, aprendo la strada a interventi mirati.
Un problema urgente di sanità pubblica
Negli Stati Uniti, il suicidio è l’undicesima causa di morte, con circa 14,2 decessi ogni 100.000 persone ciascuno. anno. Questa preoccupante tendenza, in aumento da decenni, ha spinto i ricercatori a esplorare soluzioni innovative per identificarle e tenerle meglio in considerazione carica persone a rischio. Si è inoltre riscontrato che circa il 77% delle persone che muoiono per suicidio hanno consultato un operatore sanitario nell’anno precedente la morte, spesso per ragioni non direttamente legate alla salute mentale.
Queste statistiche hanno portato i ricercatori a creare il modello VSAIL, al fine di colmare le lacune nel rilevamento dei rischi. Prendendo di mira i pazienti più vulnerabili, questo sistema mira a ridurre il numero di morti per suicidio attraverso un intervento precoce e mirato.
Un modello di intelligenza artificiale per colpire i pazienti a rischio
Il modello VSAIL utilizza i dati delle cartelle cliniche elettroniche per valutare il rischio di suicidio entro 30 giorni. Testato in tre cliniche neurologiaha permesso di identificare i pazienti che richiedono un’attenzione speciale.
Lo studio ha confrontato due metodi: avvisi intrusivi che interrompono il medico e informazioni più passive integrate nel file. Gli avvisi intrusivi hanno mostrato un’efficacia molto maggiore, spingendo i medici ad agire il 42% delle volte.
Un approccio selettivo per una migliore prevenzione
Il sistema ha segnalato circa l’8% delle visite, prendendo di mira i pazienti a più alto rischio senza sopraffare i medici. Questo approccio selettivo facilita la sua integrazione in ambienti medici spesso sovraccarichi.
I ricercatori sottolineano che questo metodo permette di concentrare gli sforzi sui pazienti più vulnerabili, evitando uno screening universale difficile da attuare.
I problemi dell’allerta intrusiva
Sebbene gli avvisi intrusivi siano più efficaci, rischiano di causare affaticamento al medico a causa della loro frequenza. Gli autori dello studio chiedono un equilibrio tra efficacia e impatto sul lavoro dei caregiver.
Suggeriscono inoltre che sistemi simili potrebbero essere testati in altre specialità mediche, ampliando la portata della prevenzione del suicidio.
Risultati promettenti per il futuro
Delle 7.732 consultazioni analizzate sono scattate 596 allerte. Nessun caso di tentativi di suicidio è stato registrato entro 30 giorni dagli allarmi, anche se sono necessari ulteriori studi per confermare questi risultati.
I ricercatori ritengono che l’intelligenza artificiale, combinata con avvisi ben progettati, potrebbe diventare uno strumento essenziale per migliorare il rilevamento e la prevenzione del suicidio in ambito sanitario.
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