In alcuni sport, sono gli allenatori a nominarli giocatori di impattoi giocatori il cui ingresso in campo durante la partita possono ribaltarlo. Anche nella scienza ci sono attori “d’impatto”. Gaël Varoquaux, informatico presso l’Istituto nazionale per la ricerca nelle scienze e tecnologie digitali (Inria), è forse uno di questi. In più è sportivo, istruttore federale di vela da quando aveva 18 anni, fondista e appassionato di arrampicate e lunghe pedalate in bicicletta.
A 43 anni, è soprattutto il ricercatore francese più citato nel campo dell’intelligenza artificiale (AI). Un articolo da lui cofirmato nel 2011 è citato più di 62.000 volte in altri lavori, secondo il database Scopus, mentre quelli di Yann Le Cun, altra stella nazionale del settore, sono citati al massimo 60.000 volte.
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Tuttavia, il suo il contributo non è legato all’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT o anche al deep learning, che ha rivoluzionato il riconoscimento delle immagini. Questo è l’apprendimento automatico, il cui utilizzo ha contribuito a facilitare essendo coautore del software più utilizzato in questo settore, Scikit-learn. Questo toolbox è ricco di oltre 150 metodi statistici per classificare oggetti, raggrupparli per somiglianza o identificare automaticamente le loro particolarità. Tutto quello che serve per parlare di grandi masse di dati, in poche righe di codice. Scikit-learn viene scaricato circa 80 milioni di volte al mese, mentre gli strumenti di deep learning PyTorch o TensorFlow dei colossi Meta e Google vengono scaricati meno di 30 milioni di volte, ha ricordato Gaël Varoquaux durante una presentazione alla conferenza dotAI, il 18 ottobre. , a Parigi.
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