I ricercatori dello Space Applications Center (SAC) dell’Organizzazione indiana per la ricerca spaziale (ISRO) hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale che offre una serie completa di funzioni di controllo aeroportuale e di tracciamento degli aeromobili, oltre alla sorveglianza.
Il Times of India riferisce che il modello è stato sviluppato in collaborazione con un istituto e testato negli aeroporti di Ahmedabad, Mumbai e Pune. Il modello utilizza il set di dati RarePlanes di CosmiQ Works, un set di dati di apprendimento automatico open Source di CosmiQ e AI Reverie, che incorpora immagini satellitari del mondo reale e generate sinteticamente.
Oltre al set di dati RarePlanes, il modello è stato addestrato sul set di dati di rilevamento degli aerei Airbus e sulle immagini satellitari di telerilevamento indiane.
“I modelli di dati di deep learning si chiamavano YOLOv5 e YOLOv7, che appartengono alla famiglia You Only Look Once (YOLO), ampiamente utilizzata in varie applicazioni, incluso il rilevamento di aerei nelle immagini satellitari”, ha detto un alto funzionario al Times of India.
Il modello avrebbe un livello di precisione del 94% per gli aerei di grandi dimensioni e dell’88% per quelli piccoli. YOLOv7 ha ottenuto risultati migliori in questi test. Il gruppo di ricerca sta attualmente lavorando per estendere le capacità del modello e integrare i dati satellitari del radar ad apertura sintetica (SAR), che possono contribuire al rilevamento degli aerei in condizioni meteorologiche estreme.
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