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Indennità: le associazioni chiedono al Consiglio di Stato la rimozione di un algoritmo antifrode

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Il Fondo nazionale assegni familiari (Cnaf) equipara l’insicurezza al sospetto di frode? Quindici associazioni hanno annunciato mercoledì che si rivolgeranno al Consiglio di Stato per ottenere la cancellazione di un algoritmo utilizzato dal Cnaf per individuare meglio frodi e pagamenti indebiti tra i suoi beneficiari.

Il ricorso, depositato martedì sera presso l’organismo, “riguarda sia la portata della sorveglianza sul lavoro sia la discriminazione operata da questo algoritmo nei confronti di beneficiari già vulnerabili nel loro percorso di vita”, scrivono Amnesty International, Quadrature du Net, l’Abbé La Fondazione Pierre e le altre associazioni ricorrenti in un comunicato stampa.

“Questo algoritmo assegna a ciascun destinatario un punteggio di sospetto, il cui valore serve per selezionare i soggetti da sottoporre a controllo. Più è alto, maggiore è la probabilità di essere controllati”, sottolineano, precisando che questo strumento “analizza i dati anagrafici di oltre 32 milioni di persone che vivono in un nucleo familiare beneficiario di una prestazione CAF”.

Dopo aver avuto accesso al “codice sorgente” di una versione di questo algoritmo, utilizzata tra il 2014 e il 2018, le associazioni affermano che “tra i fattori che aumentano il punteggio di sospetto troviamo in particolare il fatto di avere un reddito basso, di essere disoccupati , per beneficiare del reddito di solidarietà attivo (RSA) o dell’assegno adulto invalido (AAH)”.

“In cambio, le persone in difficoltà si ritrovano eccessivamente controllate rispetto al resto della popolazione”, denunciano. A luglio le associazioni avevano chiesto al Cnaf di non utilizzare più questo algoritmo. “Il fatto che dopo due mesi non abbiamo ricevuto alcuna risposta dal Cnaf ha dato origine ad una decisione implicita di rifiuto”, spiega Katia Roux, advocacy technology and human Rights di Amnesty.

Utilizzato dal 2011, lo strumento statistico mira a identificare tra i 13,5 milioni di beneficiari che hanno maggiori probabilità di commettere errori nella loro dichiarazione, prendendo di mira “pagamenti in eccesso consistenti e ripetuti”, ha indicato mercoledì il direttore generale del Cnaf Nicolas Grivel. I beneficiari di alcuni minimi sociali, come la RSA o il bonus di attività, il cui reddito spesso varia, devono compilare dichiarazioni dei redditi con moduli complessi e sono più a rischio di commettere errori.

Nicolas Grivel ritiene che la colpa non sia dell’algoritmo: “Paghiamo più soldi alle famiglie che ne hanno più bisogno e per le quali il rischio di errore è amplificato da situazioni di vita professionale complesse. “Se una giurisdizione dovesse prendere posizione per (…) cambiare il sistema”, il Cnaf “si metterebbe in regola”, ha assicurato.

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