Mentre infuria la battaglia sull'intelligenza artificiale tra i giganti della tecnologia, Anthropic ha appena sferrato un altro grande colpo svelando il suo Protocollo del contesto modello (MCP), una nuova tecnologia che potrebbe cambiare il modo in cui gli assistenti AI come Claude interagiscono con i nostri dati.
Ebbene sì, perché se usi questo tipo di intelligenza artificiale, probabilmente ti sarai già fatto i capelli per i limiti degli attuali chatbot, bloccati nella loro bolla di conoscenza congelata. Ebbene, MCP abbatte queste barriere consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di accedere direttamente ai dati nei tuoi sistemi aziendali, siano essi database, repository di codici, documenti su Google Drive o conversazioni Slack. Contesto, contesto, contesto!!
A livello di architettura, da un lato, abbiamo il server MCP che “espongono” i tuoi dati in modo standardizzato e dall’altro, il clienti MCP (come Claude) che si connettono a questi server per ottenere le informazioni di cui hanno bisogno. In questo modo non è necessario mantenere connettori separati per ciascuna origine dati: MCP offre un protocollo universale.
La decisione di Anthropic di realizzare questo protocollo fonte aperta è davvero intelligente, strategicamente parlando. Laddove OpenAI mantiene le sue tecnologie sotto chiave, Anthropic si concentra invece sull’apertura e sulla collaborazione. È grazie a questo che importanti aziende del settore come Block e Apollo hanno adottato MCP. Anche aziende di strumenti di sviluppo come Zed, Replit, Codeium e Sourcegraph integrano questo protocollo nelle loro piattaforme.
Per gli sviluppatori, l'implementazione è sorprendentemente semplice. Anthropic fornisce server MCP precostruiti per i sistemi più popolari (Google Drive, Slack, GitHub, Postgres…) e gli abbonati di Claude Enterprise possono già connettere il chatbot ai propri sistemi interni tramite server MCP, con kit di implementazione in produzione presto disponibili.
Come avrai capito, l'MCP non è solo un semplice canale dati… integra sofisticati meccanismi di sicurezza e controllo degli accessi, affinché le organizzazioni che lo utilizzano mantengano il controllo totale sulle informazioni rese accessibili e sul loro utilizzo.
Il potenziale impatto di MCP non dovrebbe essere trascurato poiché apre la strada agli assistenti AI che possono navigare senza problemi tra diversi sistemi, aggregare informazioni da più fonti e mantenere il contesto attraverso le interazioni. Quindi ovviamente ci sono cose su cui bisogna ancora lavorare, soprattutto in termini di riservatezza e prestazioni, ma Anthropic sembra averle anticipate fin dalla fase di progettazione.
In breve, mentre OpenAI si concentra sul miglioramento sostanziale delle capacità dei suoi modelli, Anthropic innova in modo diverso rendendo le IA più utili attraverso l’accesso contestuale ai dati giusti.
Trovo che questo sia un approccio pragmatico che potrebbe rivelarsi vincente, perché il forte valore aggiunto per gli utenti risiede nella capacità di risolvere problemi concreti.
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