“Incredibile”, “magico”… Sui social network i superlativi abbondano per descrivere NotebookLM, uno strumento nato nei laboratori di Google Labs un anno fa e che sta facendo parlare di sé online sin dal suo recente aggiornamento. Per la prima volta uno strumento di intelligenza artificiale permette di sintetizzare diversi documenti in pochi clic e, soprattutto, di trasformarli in un podcast di una decina di minuti, per il momento disponibile solo in inglese, in cui è protagonista una conversazione tra due host virtuali .
Risultato: gli utenti di Internet si divertono ad usarlo su tutti i tipi di contenuti, compresi documenti tecnici, il loro profilo LinkedIn, un estratto conto, uno scambio di messaggi… Tuttavia, lo strumento non è esente da errori , ma come con ChatGPT agli inizi , è l'effetto sorprendente che per il momento ha la precedenza. Alcuni sostengono che “ Immersioni profonde ”, il nome dato a queste conversazioni, sono diventati i loro podcast preferiti. Un gradito effetto virale per Google, a cui finora mancava un grande successo originale nell’intelligenza artificiale generativa.
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Ricorda: quando alla fine del 2022 è stato lanciato il chatbot OpenAI, Google ha attivato il “codice rosso”, l’equivalente del suo allarme antincendio. Nonostante il problema di affidabilità legato alle “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale generativa, ChatGPT è stato visto fin dall’inizio come un nuovo modo per cercare informazioni online. Tanto da far sudare freddo a Google, che da più di vent’anni detiene il monopolio di questo mercato.
Uno degli elementi tecnologici alla base di ChatGPT è nato nei laboratori del colosso del web nel 2017. Ma è stata un'altra azienda, OpenAI, a riuscire a renderlo un prodotto ampiamente utilizzato. Certamente, Google ha cercato di mettersi al passo con il suo sfidante sviluppando il proprio modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), Gemini, e integrandolo nel suo motore di ricerca. In circa un centinaio di paesi, questa intelligenza artificiale impone agli utenti riepiloghi delle loro query generati dall’intelligenza artificiale. Ma lungi dal suscitare entusiasmo, AI Overviews viene soprattutto deriso per i suoi errori e le sue assurdità. E alla fine è stato NotebookLM, più sperimentale, ad attirare elogi, anche se rimane lontano dai record di utilizzo di ChatGPT nei suoi primi giorni. Lo spiega Raiza Martin, product manager del team di una decina di persone dietro lo strumento La Tribuna la genesi e il futuro di questo progetto.
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LA TRIBUNE – Qual è l'origine di NotebookLM?
Raiza MARTIN – Tutto è iniziato da una richiesta generale di Josh Woodward, il capo di Google Labs. Mi ha detto: “Immagina un prodotto incentrato sull’intelligenza artificiale, attorno al quale potremmo costruire un vero modello economico. »All'epoca lavoravo con un ingegnere, Adam Bignell, che stava sviluppando una tecnologia chiamata “Talk to Small Corpus”. [littéralement, « parler à des petits corpus de texte », Ndlr]. Oggi sappiamo che le IA, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sono molto efficienti nell’elaborazione di insiemi di dati, in particolare quelli testuali.
L’idea era quindi quella di utilizzare l’intelligenza artificiale per interagire con i testi. Più nello specifico, partire da una fonte specifica offriva un contesto completamente diverso rispetto a una semplice conversazione con una modella. Questa è la grande innovazione di NotebookLM: partire dal contenuto fornito dall'utente (un documento, una pila di slide, ecc.) e discuterlo con l'AI.
OpenAI ha appena lanciato Search GPT, un motore di ricerca la cui ambizione è detronizzare Google. Perché non concentrare i tuoi sforzi sul core business di Google, la ricerca online, per resistere a questa nuova concorrenza, invece di sviluppare un prodotto così diverso?
Raiza MARTIN – Abbiamo pensato alla “routine” di una persona che lavora con un computer. A volte cerchiamo le fonti, che è la ricerca classica. Ma spesso la sfida arriva dopo: “Ho trovato le mie fonti. Cosa farne adesso? » NotebookLM si trova esattamente in questa zona. Google eccelle nella ricerca. Abbiamo quindi scelto di lavorare su ciò che accade dopo: leggere, pensare, estrarre idee, strutturare un punto di vista… Con l'arrivo dei LLM, questi processi tradizionali si sono evoluti enormemente. Questo apre nuove possibilità.
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Il successo di NotebookLM è legato principalmente ad Audio Overview, una funzionalità che permette di generare un podcast virtuale con due conduttori che riassumono un argomento mentre discutono. Perché questo formato?
Prima dell'audio, abbiamo esplorato funzionalità come la scrittura di documenti, la creazione di diapositive o la scrittura di e-mail. Ma tutto ciò è rimasto testo e non ha cambiato radicalmente la modalità di interazione con l'IA. Tuttavia, le persone apprendono e consumano informazioni in modi molto diversi. Una delle prime funzionalità di NotebookLM, la generazione di riepiloghi, ha avuto un enorme successo fin dall'inizio. Oggi tutti vogliono un riassunto di qualcosa.
Quindi abbiamo pensato naturalmente al formato audio. E volevamo andare oltre la semplice lettura del testo con la sintesi vocale, che spesso è un po' noiosa. Il nostro obiettivo era rendere questa funzionalità utile, piacevole e innovativa.
Alcuni osservatori dicono che questo è un po’ un momento “ChatGPT” per Google. Ti aspettavi questo successo?
Non pensavo che sarebbe diventato così grande. La cosa affascinante è che gli utenti vogliono provare immediatamente NotebookLM con tutti i tipi di contenuti. Per me questo è un chiaro segno del suo potenziale.
NotebookLM ha il potenziale per diventare davvero uno strumento mainstream? Non è più riservato alle persone abituate a lavorare con i documenti, come ricercatori o giornalisti?
Non condividiamo il numero di utenti attivi, ma l'utilizzo dello strumento è più che decuplicato in un mese. All’inizio i nostri utenti erano soprattutto studenti e insegnanti, che spesso sono i primi ad adottare le nuove tecnologie. Alcuni scambi suggeriscono di provare con NotebookLM per aiutarli con le loro revisioni. Ma non sono più gli unici.
Oggi più della metà dei nostri utenti sono professionisti, con una forte adozione da parte dei venditori, ma anche di persone che lavorano nel settore finanziario. NotebookLM rimane rilevante per chiunque lavori su un computer.
Hai intenzione di integrare NotebookLM nella home page di Ricerca Google o di monetizzarlo?
NotebookLM è attualmente un servizio indipendente. Recentemente abbiamo lanciato “NotebookLM Business”, utilizzato attivamente da oltre 80.000 aziende. È un progetto pilota con accesso anticipato, quindi non pagano ancora.
Il successo di NotebookLM, che ha più a che fare con il formato che con la potenza del modello stesso, significa che le prestazioni dell'intelligenza artificiale non sono più la priorità? E che dovremmo concentrarci sugli usi?
Questi due aspetti procedono parallelamente. Le capacità del modello sono cruciali, ma lo è anche la loro traduzione in prodotti utili per gli utenti. L'uno non può esistere senza l'altro.
Commenti raccolti da Marine Protais
