Questo miglioramento delle prestazioni andrà a beneficio dello standard F4 sull’aereo da combattimento, il cui ingresso in servizio è previsto per circa due anni. Come si possono spiegare questi progressi? Con l’uso senza precedenti dell’intelligenza artificiale (AI), come ha detto il gruppo durante il suo giorno degli investitori. “Alcuni dei nostri concorrenti comunicano intorno all’IA nelle loro Nacelle, ma per quanto ne sappiamo, siamo i primi ad averlo imbarcato con un’operazione reale”Assicura Michel Blanquart, il direttore del progetto Optronic di Thales. Questi sono algoritmi di intelligenza artificiale, sviluppati internamente, utilizzando reti neurali da un deep learning. Sono stati estratti da milioni di immagini del veicolo per consentire il loro rilevamento e riconoscimento.
Al di là degli algoritmi, la sfida consisteva nel gestire questa intelligenza artificiale in tempo reale, in un ambiente molto restrittivo e con risorse limitate. La temperatura della pelle esterna della navicella può essere di circa 85 ° C a causa del riscaldamento cinetico, ma scende anche a -40 ° C. La naviga è anche affrontata con importanti effetti vibrazionali. “Ci ha portato a progettare meccanici ad alta precisione in tutto il pod, ma anche molto robusto”Specifica Michel Blanquart. Thales ha dovuto implementare un’intelligenza artificiale frugale, dati i vincoli in termini di consumo elettrico. Iniziati nel 2016, questi sviluppi in procinto di raggiungere un prodotto pronto per essere commercializzato sono il risultato di lavori di ricerca per diversi team. Ora sono condivisi all’interno di Cortaix, l’entità Thales ha presentato lo scorso marzo che riunisce le sue attività correlate all’IA, nei campi di ricerca, sensori e sistemi.
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