Ospedale: AI in pieno sviluppo

La salute digitale è diventata in gran parte una realtà. Così, nel 2021 sono state oltre 350.000 le domande sanitarie e già nel 2020, il 73% delle strutture pubbliche e private ha affermato di essere fortemente impegnato a migliorare il percorso del paziente attraverso la tecnologia digitale. «Ogni 75 giorni, la quantità di dati sanitari nel mondo raddoppia», ha ricordato anche il dottor Yann-Maël Le Douarin, capo del dipartimento di trasformazione digitale della DGOS, durante il webinar del 16 dicembre 2024. L’impiego della tecnologia digitale ora fornisce studi ed esperienze che mostrano gli effetti positivi dell’utilizzo di strumenti sanitari. Ad esempio, i tempi di attesa dei pazienti sono stati ridotti del 30% nel pronto soccorso dell’ospedale universitario di Rennes grazie all’installazione di un software per leggere automaticamente le radiografie in caso di sospetta frattura. Secondo uno studio dell’OCSE del 2024, l’intelligenza artificiale potrebbe automatizzare fino al 36% delle attività dei servizi sanitari e sociali e quindi liberare tempo per gli operatori sanitari. Uno studio condotto con l’Institut Curie nel 2021 ha inoltre dimostrato che la preparazione chirurgica è quattro volte più veloce con l’utilizzo di uno strumento di visualizzazione di immagini mediche basato sulla realtà virtuale (VR), denominato DIVA.

Leve per fornitore di assistenza

Da qui l’obiettivo della DGOS di stilare una mappa degli usi attuali e futuri delle tecnologie digitali, compresa l’AI. “Avevamo bisogno di questa revisione iniziale per poter sapere su cosa dobbiamo concentrarci o su cosa dobbiamo accelerare o addirittura prepararci e anticipare”, ha spiegato Yann-Maël Le Douarin. Abbiamo quindi co-costruito questa mappa con i diversi stakeholder: istituzionali, professionali, federazioni, associazioni di pazienti, rappresentanti dell’industria. » Questo lavoro ha prodotto un elenco di fornitori di cure (strutture sanitarie e strutture o servizi medico-sociali, assistenza territoriale, farmacie comunali, laboratori di biologia medica, piattaforme tecniche, ecc.) – pazienti e ricerca sono integrati anche nella cartografia – e leve digitali . Questa mappa elenca anche le diverse componenti dell’azione pubblica attuata: strategie (ad esempio la roadmap per la salute digitale), sistemi (Il mio spazio sanitario, prescrizione digitale, ecc.) e finanziamenti (Hopen 2, Ségur du digital, France 2030…).
Per quanto riguarda l’IA, dalla mappatura emerge che è o sarà utilizzata in tutti i settori dell’ospedale e durante tutte le fasi del percorso assistenziale: accoglienza, attività assistenziali (supporto diagnostico e decisionale, terapeutico, percorso assistenziale, informazione al paziente, sicurezza), assistenza servizi e alloggi, piattaforme tecniche (interpretazione e distribuzione di immagini mediche, miglioramento dei circuiti/automazione dei processi, ecc.), servizi logistici, farmacia ospedaliera, gestione ospedaliera.

Un impatto sull’intero sistema sanitario

Per la DGOS l’utilizzo dell’AI può davvero rappresentare una risorsa in termini di risparmio di tempo e gestione delle risorse umane. L’intelligenza artificiale, ad esempio, può occuparsi della precodifica delle procedure ma anche del richiamo dei pazienti e del loro follow-up, nonché della gestione dei programmi di servizio. I caregiver avranno quindi l’opportunità di avere più tempo per i propri pazienti ma avranno anche una migliore qualità della vita sul lavoro. L’AI riguarderà infatti tutti gli ambiti: parte amministrativa, gestione delle risorse umane e attività assistenziali comprese le cure non programmate. L’intero sistema sanitario sarà quindi influenzato dalla tecnologia digitale e dall’intelligenza artificiale. Un altro esempio: le epidemie. Secondo Yann-Maël Le Douarin, la tecnologia digitale permette di prevedere le epidemie e, quindi, di anticipare i picchi e le risorse umane e materiali necessarie per affrontarle.
Vengono implementate molte applicazioni e usi. Da qui l’utilità della mappatura per fare il punto sapendo che verrà aggiornata gradualmente. Gli usi dell’intelligenza artificiale si stanno attualmente sviluppando in strutture senza che la DGOS o le agenzie sanitarie regionali ne siano necessariamente a conoscenza. Da qui l’importanza della co-costruzione della cartografia. Altro problema: quello dell’interoperabilità dei diversi sistemi informativi ospedalieri. Un’intelligenza artificiale utilizzata in un particolare ospedale universitario può essere implementata in un altro ospedale universitario? “L’obiettivo della mappatura è anche quello di avere un po’ più di visibilità su ciò che esiste oggi e di poter porre collettivamente le domande giuste”, risponde Yann-Maël Le Douarin.

Magali Clausener