Questa intelligenza artificiale rileva il cancro in pochi minuti

Questo è lo scopo principale per cui dovrebbe essere utilizzata l’intelligenza artificiale. In uno studio pubblicato nel novembre 2024, i ricercatori dell’Università di Washington mostrano come il loro modello, basato sul deep learning, accelera notevolmente la diagnosi medica di malattie gravi.

Questa intelligenza artificiale (AI) non solo ottiene risultati corretti, ma funziona anche più velocemente di qualsiasi modello precedente dello stesso tipo. “ Credo che ora abbiamo un modo per identificare malattie e tessuti che è più veloce e più accurato di quello umano », gioiscono gli autori di quest’opera.

« Potrebbe rivoluzionare questo tipo di medicina »

Concretamente, questo modello permette di analizzare le immagini del corpo ottenute dopo una biopsia, che consiste nel prelevare un campione molto piccolo di un organo. Ecco come è stata addestrata l’intelligenza artificiale: con centinaia di immagini di precedenti studi epigenetici condotti da questa stessa squadra, che contenevano segni già identificati di malattie nei tessuti dei reni, dei testicoli e delle ovaie di ratti e topi. I ricercatori hanno anche aggiunto, nel processo di formazione, immagini gigapixel (altissima definizione per grande precisione) di segni di cancro al seno e metastasi.

I risultati sono stati così conclusivi che l’intelligenza artificiale ha rilevato i tessuti cancerosi in pochi minuti, mentre agli esseri umani occorrono diverse ore, l’uso di microscopi e la convalida reciproca tra specialisti. L’intelligenza artificiale è stata persino in grado di fornire una diagnosi quando le squadre umane si sono messe in contatto. Naturalmente una diagnosi non è solo un risultato e il ruolo del medico rimane fondamentale nella sua interpretazione; ma il tempo risparmiato per la cura dei pazienti potrebbe essere colossale.

« Questo programma di deep learning basato sull’intelligenza artificiale è stato molto, molto accurato nell’esaminare questi tessuti », Indica Michael Skinner, biologo e coautore di questo lavoro. “ Potrebbe rivoluzionare questo tipo di medicina, sia per gli animali che per gli esseri umani, facilitando questo tipo di analisi “. Un modello di questo tipo potrebbe essere applicato a qualsiasi malattia per la quale esiste un database sufficiente per alimentare un’intelligenza artificiale. Secondo gli autori ciò sarebbe particolarmente utile per le malattie genetiche.