Che si tratti di chirurgia assistita da computer, di diagnosi precoce di malattie, di medicina di precisione o addirittura di robot da compagnia per persone non autosufficienti…, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando le pratiche mediche e promette progressi significativi nel mondo. Ma l’intelligenza artificiale ha bisogno di dati. Molti dati.
Tuttavia, sebbene il settore medico sia ricco di dati, questi vengono utilizzati raramente. una volta analizzati come parte della cura del paziente. Questo è ciò che osserva Kai Hashimoto mentre lavora ancora per Olea Medical, azienda con sede a La Ciotat, vicino a Marsiglia, che implementa soluzioni di post-elaborazione dell’imaging medico. “ I dati prodotti vengono archiviati per diversi anni e ne viene utilizzata solo una minima parte “. La causa: stoccaggio in sistemi separati, in reparti e all’interno di sistemi diversi. Così che sia” difficile sapere quale racconto corrisponde a quale immagine. Devi recuperare i dati da entrambe le parti e abbinarli insieme ». Un lavoro noioso e costoso, che i radiologi non possono permettersi di svolgere per mancanza di tempo. D’quanto se i dati provenienti dall’imaging medico sono abbastanza standardizzati dalle normative, quelli provenienti dai referti medici non sono standardizzati e quindi particolarmente difficile da sfruttare.
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IA generativa per automatizzare l’elaborazione dei dati
UNCon tre partner, Kai Hashimoto desidera quindi automatizzare le fasi di raccolta ed elaborazione di questi dati sanitari. Questo è ciò a cui sta lavorando l’azienda che stanno creando alla fine del 2022: Ana Healthcare. Questo vuole offrire una piattaforma sulla quale i dati di interesse vengono selezionati, anonimizzati e omogeneizzati. E per automatizzare l’analisi dei report – non standardizzati – si affidano all’intelligenza artificiale generativa. Un punto che differenzia l’azienda dalla maggior parte dei concorrenti, per i quali il trattamento dei dati richiede più passaggi manuali.
Per il momento questa componente di intelligenza artificiale generativa non è ancora integrata nella piattaforma una prima versione del quale dovrebbe essere rilasciata entro la fine dell’anno. Ma il progetto è stato supportato ottenendo il label i-Lab, dando, oltre alle risorse finanziarie aggiuntive, visibilità all’azienda che Kai Hashimoto è lieto che sia ora” ben identificati nel settore della sanità digitale e del riutilizzo dei dati sanitari ».
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Tre clienti mirati
L’azienda, che conta quattro dipendenti, ha già testato la sua offerta con partner come la rete France Imageries Territoires e ha firmato un contratto con la rete spagnola HT Médica che riunisce una decina di centri di radiologia. “ I centri di radiologia devono fornire dati a progetti di ricerca, studi clinici, ecc. Ciò comporta loro una remunerazione. Il nostro strumento consentirà loro di andare più veloci “. L’azienda promette quindi un risparmio di tempo fino al 70% in questo tipo di progetti.
Ma Ana Healthcare spera, attraverso un effetto rete, di raggiungere anche altre due tipologie di clienti. La prima di queste sono le aziende che sviluppano l’intelligenza artificiale: “ possiamo aiutarli a connettersi con un centro ospedaliero che potrebbe fornire loro dati su misura per le loro esigenze. Abbiamo già avuto progetti di questo tipo con aziende di dispositivi medici. In realtà fungiamo come una terza parte fidata ».
Infine, la start-up marsigliese vorrebbe contattare società di ricerca a contratto (o CRO) che si fanno carico di tutte o parte delle sperimentazioni cliniche per conto dei loro clienti. “ Potremmo offrire ai centri ospedalieri con cui collaborano queste CRO l’installazione della nostra piattaforma per automatizzare la trasmissione dei dati sanitari nell’ambito delle sperimentazioni cliniche. ».
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Ciò richiede innanzitutto l’espansione del numero dei centri radiologici partner. L’azione commerciale accompagnerà quindi il lancio della piattaforma commerciale che è stata oggetto nel mese di agosto di una raccolta fondi di 700.000 euro, da parte di una community di 45 persone la cui attività è legata a quella della start up (radiologi, imprenditori operanti nel settore della radiologia settore, ecc.) Prosegue anche lo sviluppo tecnico, per dotare la piattaforma del mattoncino AI generativo che le permetterà di raggiungere un nuovo livello. “ Il recupero dati fa sempre sospirare i ricercatori e le aziende che lavorano su questi temi. Vorremmo che la nostra soluzione fosse un punto di svolta che semplifichi notevolmente questi compiti. In modo che ci sia un prima e un dopo Ana Healthcare ».
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