Poster del Premio Nobel per la fisica presso l’Accademia reale svedese delle scienze, Stoccolma
coppia Niklas Pollard e Johan Ahlander
Martedì il Premio Nobel per la fisica 2024 ha premiato due pionieri dell’intelligenza artificiale (AI), i ricercatori americani John Hopfield e il canadese-britannico Geoffrey Hinton, per le loro scoperte sulle reti neurali artificiali e sull’apprendimento automatico.
“I due vincitori (…) hanno utilizzato strumenti fisici per sviluppare metodi che sono alla base dei potenti sistemi di apprendimento automatico di oggi”, ha spiegato l’Accademia reale svedese delle scienze in un comunicato stampa, che assegna questo premio del valore di 11 milioni di corone svedesi (circa un milione di euro) ogni anno.
“L’apprendimento automatico basato su reti neurali artificiali sta attualmente rivoluzionando la scienza, l’ingegneria e la vita di tutti i giorni”, ha affermato l’Accademia.
John Joseph Hopfield, 91 anni, fisico e biologo, professore emerito all’Università di Princeton, “ha creato una memoria associativa in grado di archiviare e ricostruire immagini e altri tipi di modelli nei dati”.
Quanto a Geoffrey Hinton, 76 anni, professore emerito all’Università di Toronto, “ha inventato un metodo in grado di individuare autonomamente le proprietà nei dati e quindi eseguire compiti come identificare elementi specifici nelle immagini”, ha aggiunto.
“Sono sbalordito. Non avrei mai pensato che ciò potesse accadere”, ha reagito al telefono il ricercatore durante la conferenza stampa di consegna del premio.
L’anno scorso, Geoffrey Hinton si è dimesso da Google per mettere in guardia dai pericoli che l’intelligenza artificiale rappresenterebbe per il futuro dell’umanità, dopo aver realizzato che i computer potrebbero diventare più intelligenti degli esseri umani molto prima di quanto lui e altri esperti non pensassero così.
“Non abbiamo l’esperienza di cosa significhi avere cose più intelligenti di noi”, ha detto durante la conferenza stampa. “Sarà meraviglioso in molti modi, in settori come la salute, ad esempio. Ma dobbiamo anche preoccuparci di una serie di possibili conseguenze negative, in particolare della minaccia che queste cose vadano fuori controllo.”
Una preoccupazione condivisa dalla giuria del Nobel. “Sebbene l’apprendimento automatico offra enormi vantaggi, il suo rapido sviluppo solleva anche preoccupazioni per il nostro futuro”, ha affermato Ellen Moons, presidente del Comitato Nobel per la fisica.
“Collettivamente, gli esseri umani hanno la responsabilità di utilizzare questa nuova tecnologia in modo sicuro ed etico, per il massimo beneficio dell’umanità”.
Il Premio Nobel per la Fisica è il secondo Premio Nobel assegnato questa settimana, dopo quello della Medicina di lunedì, e prima di quelli della Chimica (mercoledì), della Letteratura (giovedì) e della Pace (venerdì).
(Niklas Pollard e Johan Ahlander, Zhifan Liu e Jean-Stéphane Brosse per la versione francese, a cura di Blandine Hénault)
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