Un professore americano e un professore britannico-canadese hanno ricevuto martedì il Premio Nobel per la fisica per la loro ricerca rivoluzionaria che ha gettato le basi per l’intelligenza artificiale.
John J. Hopfield, 91 anni, è stato premiato insieme a Geoffrey E. Hinton, 76 anni, che ha lasciato il suo lavoro presso Google l’anno scorso per poter parlare liberamente delle sue preoccupazioni sulla tecnologia.
Questi due ricercatori sono figure centrali nella creazione dell’intelligenza artificiale moderna.
Dagli anni ’80, hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare le basi di quello che viene chiamato “apprendimento automatico”, in cui i computer ricevono enormi quantità di dati per apprendere una varietà di compiti, dalla diagnosi di malattie alla conoscenza dei tuoi programmi in streaming preferiti.
Secondo Ellen Moons, presidente del Comitato per il Nobel per la fisica, la loro ricerca “ha fornito le basi per l’apprendimento automatico, che può aiutare gli esseri umani a prendere decisioni più rapide e affidabili”.
L’uso di questa tecnologia “è diventato parte della nostra vita quotidiana, ad esempio nel riconoscimento facciale e nella traduzione linguistica”, ha affermato Moons, avvertendo che “il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale ha anche sollevato preoccupazioni sul nostro futuro”.
La rivoluzione dell’apprendimento automatico può senza dubbio essere attribuita a Hopfield, professore emerito dell’Università di Princeton originario di Chicago.
Nel 1982 ha inventato la “rete Hopfield”, un tipo di rete neurale – come vengono chiamate nell’apprendimento automatico – in grado di replicare alcune funzioni del cervello umano e richiamare “ricordi” da informazioni parziali.
Hinton, professore anglo-canadese all’Università di Toronto, è spesso considerato uno dei “padri dell’intelligenza artificiale”. Ha utilizzato l’invenzione di Hopfield per costruire la propria rete in grado di riconoscere le caratteristiche comuni tra grandi set di dati. Un uso comune di questa tecnologia potrebbe essere la classificazione delle immagini in base al loro contenuto.
“Sono in un albergo economico in California che non ha una buona connessione internet o telefonica”, ha detto martedì Hinton, come citato dall’Accademia reale svedese delle scienze che ha annunciato il premio. “Avevo programmato una risonanza magnetica per oggi, ma dovrò annullarla!”
Ha lavorato per dieci anni presso Google, diventando una delle voci più riconosciute al mondo nel campo dell’intelligenza artificiale. Ha lasciato pubblicamente il suo incarico lo scorso maggio, annunciando su X di aver preso questa decisione “per poter parlare dei pericoli dell’intelligenza artificiale”.
“È difficile capire come impedire che i malintenzionati lo utilizzino per scopi dannosi”, ha detto Hinton in un’intervista al New York Times.
In un futuro in cui l’intelligenza artificiale continua a svilupparsi, è fondamentale adottare un approccio ponderato e attento. La tecnologia, pur essendo innovativa, deve essere guidata da un solido quadro etico che ne governi l’utilizzo. Come professionisti dell’informazione, dobbiamo chiederci non solo cosa può realizzare l’intelligenza artificiale, ma anche le implicazioni sociali e culturali che comporta. La collaborazione tra ricercatori, industria e regolatori sarà fondamentale per garantire che l’intelligenza artificiale serva l’umanità in modo responsabile e vantaggioso.
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