Logistica
Rimodellare la logistica attraverso l’applicazione approfondita dell’intelligenza artificiale
Il settore della logistica e del corriere espresso ha registrato una forte crescita. Secondo lo State Post Bureau, il volume e i ricavi dei servizi di corriere espresso sono aumentati rispettivamente del 23,1% e del 15,1% su base annua nella prima metà del 2024. Si prevede che il tasso di crescita del volume dei pacchi del settore per l’intero anno 2024 sarà pari a circa il 15%-20%. La crescita sostenuta del settore della logistica e del corriere espresso è determinata da una moltitudine di fattori, tra cui l’aumento del volume dei pacchi e-commerce, lo sviluppo delle attività all’estero da parte delle imprese e l’espansione degli scenari di servizio. Tra questi, la nuova forza produttiva del settore logistico, la Logistica Intelligente, è cruciale per migliorare la qualità, ridurre i costi e aumentare l’efficienza di magazzinaggio e trasporto. È una delle forze trainanti fondamentali per la redditività duratura delle imprese logistiche, nonché un fattore chiave nella trasformazione e nel miglioramento del settore logistico.
Il mercato della logistica intelligente sta fiorendo e l’intelligenza artificiale è la prossima svolta.
Deloitte stima che le dimensioni del mercato cinese della logistica intelligente raggiungeranno circa 800 miliardi di RMB entro il 2023. L’innovazione e il miglioramento delle nuove tecnologie, tra cui i robot mobili autonomi (AMR), i veicoli logistici senza pilota e i droni logistici, hanno fornito un forte impulso al mercato cinese della logistica intelligente. rapida crescita della logistica intelligente. Nel 2023, la portata delle vendite dei soli AMR ha raggiunto i 21,2 miliardi di RMB, con il lancio di oltre 50 nuovi prodotti. Nel 2024, in diverse città sono stati condotti progetti pilota di guida autonoma e il primo volo di rotte di droni logistici senza pilota, promuovendo l’espansione dell’applicazione della tecnologia di trasporto senza pilota. Queste applicazioni di intelligenza artificiale (AI) hanno un significato rivoluzionario per rivoluzionare il sistema operativo della logistica e rimodellare l’ecosistema del settore logistico.
Nel marzo 2024 è stata fondata la prima alleanza nel settore della logistica dedicata alla ricerca e alla pratica delle applicazioni Large Model (LM), la “Logistics Intelligence Alliance”, che segna l’atterraggio accelerato del LM nel settore della logistica. L’applicazione all’avanguardia dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione delle decisioni logistiche, nell’assistenza alle operazioni senza pilota, nella personalizzazione del dialogo intelligente e in altri scenari fornirà servizi e soluzioni migliori per il settore della logistica, migliorerà molteplici aspetti della catena di fornitura logistica e renderà la logistica più intelligente ed efficiente.
Grafico: L’intelligenza artificiale potenzia la logistica intelligente
Fonte: ricerca Deloitte
Applicazione all’avanguardia: intelligenza artificiale per ottimizzare le decisioni logistiche
Tradizionalmente, gli analisti di dati sono responsabili dell’analisi del mercato, della previsione della domanda e dell’ispezione e della consulenza della catena di fornitura. Con l’applicazione dell’AI, le responsabilità sopra menzionate possono essere sostituite da un dominio logistico LM. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale gode di capacità di pianificazione operativa basate sull’apprendimento automatico, che possono essere sviluppate per risolvere rapidamente problemi logistici tipici e di routine come l’ottimizzazione dei percorsi, l’ottimizzazione degli imballaggi e la pianificazione dei veicoli, migliorando così l’efficienza operativa.
Alcune aziende leader hanno rilasciato provvisoriamente prodotti LM per la catena di fornitura logistica dal 2023. Nel giugno 2023, Cainiao Supply Chain ha rilasciato il suo prodotto per la catena di fornitura intelligente basato su LM “Tianji π”, ottenendo un miglioramento della qualità e dell’efficienza nella previsione delle vendite, nella pianificazione dei rifornimenti, stato dell’inventario e altre aree. Nell’agosto 2024, SF Technology ha rilasciato il SF Logistics Decision Large Model, che applica l’intelligenza artificiale all’analisi intelligente, alle previsioni di vendita, all’ottimizzazione dei percorsi, all’ottimizzazione degli imballaggi e ad altri campi decisionali della catena di approvvigionamento logistico.
Applicazione all’avanguardia: l’intelligenza artificiale al servizio delle operazioni senza pilota
L’intelligenza artificiale può essere applicata al riconoscimento intelligente e all’elaborazione automatica di documenti di trasporto e ricevute, nonché al collegamento rapido e uniforme di ordini in diversi formati. Allo stesso tempo, alcune imprese stanno lanciando modelli innovativi di AI + robot mobili (AGV/AMR) e AI + veicoli logistici senza pilota, che utilizzano la navigazione autonoma e la percezione ad alta precisione dell’intelligenza artificiale per aiutare i robot e i sistemi di guida senza pilota a comprendere meglio gli scenari logistici, migliorare la flessibilità, l’efficacia e la sicurezza delle operazioni senza pilota.
Al momento, i tentativi di intelligenza artificiale nelle operazioni logistiche senza equipaggio sono guidati principalmente da società tecnologiche basate sull’intelligenza artificiale. Nel 2023, Megvii Technology ha migliorato in modo innovativo la soluzione “veicolo a quattro vie + AMR + Hetu”, utilizzando l’Internet of Things basato sull’intelligenza artificiale per connettere robot e dispositivi a valle, nonché sistemi aziendali a monte. Negli ultimi tre anni UQI si è affidata alla tecnologia robotica basata sull’intelligenza artificiale per lanciare robot mobili industriali, robot di impilamento e veicoli logistici senza pilota, fornendo magazzini integrati e soluzioni di consegna senza pilota.
Applicazione all’avanguardia: intelligenza artificiale che personalizza il dialogo intelligente
Dal lato del cliente, il servizio clienti basato sull’intelligenza artificiale conversazionale è stato pervasivo nelle consultazioni online, nelle chiamate in uscita intelligenti e nelle risposte vocali intelligenti, svolgendo un ruolo cruciale in scenari come spedizioni, operazioni e domande.
Dal punto di vista aziendale, i dipendenti del marketing, della raccolta e della consegna, del servizio clienti, delle dogane internazionali e di altri settori possono ottenere rapidamente informazioni dalla piattaforma di conoscenza dell’impresa attraverso il dialogo AI, migliorando l’efficienza. Nel 2024, JD Logistics ha applicato per la prima volta il suo LM logistico durante il periodo di promozione delle vendite 618 per garantire prestazioni rapide e precise. Alla fine di giugno, il Modello era stato chiamato oltre 30 milioni di volte, aiutando centinaia di migliaia di dipendenti a gestire oltre 400 milioni di indirizzi e migliorando l’efficienza logistica.
Le sfide rimangono nel mercato dell’intelligenza artificiale e della logistica intelligente, indipendentemente dalle prospettive promettenti.
L’applicazione dell’intelligenza artificiale e dei modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni nel settore della logistica deve ancora affrontare una serie di problemi. Da un lato, il costo di LM è troppo elevato, poiché la sua acquisizione e gestione richiedono ingenti fondi e risorse. D’altro canto, occorre rafforzare la costruzione di un sistema standard per la Logistica Intelligente sulla specializzazione dell’IA. Sebbene la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma abbia pubblicato nel 2023 orientamenti politici quali le “Specifiche per la gestione del magazzinaggio intelligente” e i “Requisiti generali per le funzioni del sistema di condivisione dei big data logistici”, il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale ha reso necessari requisiti più elevati per la formulazione di sistemi intelligenti Standard logistici in questo campo.
In sintesi, la competizione tra le imprese logistiche in futuro sarà la resa dei conti finale tra velocità ed efficienza, soprattutto nel mercato del corriere espresso con una media di 440 milioni di pacchi al giorno, dove il livello di intelligenza e digitalizzazione della logistica e delle reti di corriere espresso richiede da migliorare ulteriormente. Accelerare l’applicazione di nuove tecnologie come i big data e l’intelligenza artificiale promuoverà il rimodellamento dei processi logistici, migliorerà significativamente l’efficienza del servizio e l’efficienza nell’incontro tra domanda e offerta del mercato, riducendo quindi efficacemente i costi di circolazione.
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