In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando la Formula 1?

Prima di esaminare come la F1 sta sfruttando l’intelligenza artificiale, vale la pena capire come l’industria dell’intelligenza artificiale interagisce con lo sport e perché.

Lo ha spiegato Alexandre Bonnet, ingegnere capo delle soluzioni di machine learning presso Encord Motorsport.com che l’ampiezza di ciò che la F1 offre come piattaforma per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico è attraente per coloro che vogliono essere coinvolti.

“Il motivo per cui la F1 è così attraente è che c’è un’enorme varietà di cose che puoi fare con tutti i diversi tipi di tecnologia, dalla fase di produzione, come le parti, l’analisi della qualità, l’ottimizzazione dei processi industriali, la produzione robotizzata, persino gli elementi trovati sulle auto. Quindi l’ottimizzazione della progettazione dei veicoli, cose come la biomimetica che sono emerse negli ultimi anni, fino alle vere e proprie trasmissioni televisive, è, ancora una volta, un intero altro ciclo di visione artificiale e del lavoro di intelligenza artificiale che è in corso”.

Bonnet ritiene inoltre che le aziende di intelligenza artificiale possano trarre vantaggio dalla loro associazione con una disciplina sportiva da sempre pioniera nell’uso della tecnologia. “Le aziende di intelligenza artificiale vogliono essere coinvolte perché è uno sport complesso, in cui sei all’avanguardia della tecnologia, con le auto più veloci, i piloti più veloci e tutto il resto, il che non è il caso di altri ben- sport conosciuti”.

“I team di F1 sono specializzati nella realizzazione di automobili e, ovviamente, dispongono di talento interno per l’intelligenza artificiale, ma devono anche attingere a competenze esterne nei sistemi di apprendimento automatico più avanzati. recente e più innovativo.”

Squadre di F1

La Formula 1 è sempre stata uno sport basato sui dati: tempi sul giro, distacchi, velocità massime e temperature degli pneumatici, solo per citarne alcuni. Ma la quantità di informazioni a disposizione di un team che vuole analizzare i numeri e sfruttare al massimo i risultati ha reso fino ad ora il compito difficile e noioso.

Oggi, l’intelligenza artificiale può ordinare queste statistiche in pochi secondi, come ha spiegato Andrew McHutchon, responsabile della scienza dei dati della McLaren, in una recente intervista sul sito web del team. “Prima raccoglievamo dati di cui non sapevamo cosa fare, ma ora con l’intelligenza artificiale e lavorando con AI Factory di Dell Technologies, possiamo elaborare i dati in un modo molto più ricco per trarne insegnamenti significativi.”

“Se si tratta di una decisione di fermarsi ai box, potresti avere solo un terzo di giro prima che la macchina entri nella pit lane, dopodiché la tua fortuna è passata, quindi devi essere veloce. Potresti avere terabyte e terabyte da analizzare e ci vorrebbe mezza giornata o più per rispondere a una singola domanda senza l’intelligenza artificiale”.

In Formula 1 l’importante è essere il più veloce e questa velocità dell’intelligenza artificiale è utile sia fuori pista che in pista. “Anche quando si tratta del team che in fabbrica lavora allo sviluppo della vettura, la velocità è importante”ha aggiunto McHutchon.

“Puoi avere cinque domande e se impieghi mezza giornata per rispondere a ciascuna, tutto rallenta. L’intelligenza artificiale accelera tutto questo, e più velocemente possiamo rispondere a queste domande, più velocemente possiamo sviluppare l’auto e maggiori saranno le possibilità che avremo di vincere i campionati”.

Appassionati di F1

L’intelligenza artificiale avrà quindi senza dubbio un ruolo nelle gare del futuro, ma per quanto riguarda gli spettatori? AWS è partner tecnologico della Formula 1 dal 2018 e ha lanciato “F1 Insights” un anno dopo.

Utilizzando solo una frazione del milione di punti dati forniti da ciascuna vettura, ogni secondo, ora ci sono 23 infografiche “F1 Insights” a disposizione dei produttori televisivi, comprese le previsioni sulla strategia dei box, sul numero di giri prima dei sorpassi o degli undercut.

Queste informazioni vengono utilizzate per migliorare l’esperienza dello spettatore, come spiegato da Neil Ralph, senior manager delle partnership sportive presso AWS. “Drive To Survive ha attirato un gran numero di nuovi fan verso la Formula 1 e stanno cercando di capire com’è una gara. Stiamo utilizzando i dati di questo sport per svelare le complessità di questo spettro di fan base”.ha detto Motorsport.com.

“In confronto, è molto più difficile comprendere il funzionamento interno di una gara di F1 rispetto, ad esempio, a una partita di calcio in cui gran parte dell’attenzione è su un’area del campo, mentre la F1 ha una pista di 5 km con 20 auto distribuite per tutta la sua lunghezza, quindi puoi coprire solo una parte del terreno con il video.

“Quindi utilizzare i dati per raccontare storie aiuta e aumenta il coinvolgimento dei nuovi fan, arricchendo al contempo l’esperienza per i fan di lunga data. L’intelligenza artificiale ci ha permesso di analizzare strategie di corsa, finestre di pit stop e undercut; utilizzando questa grafica sullo schermo basata sui dati, possiamo aiutare ogni fan a capire cosa sta succedendo e consentire ai commentatori di tutto il mondo di mantenere alto il livello di eccitazione.

David Croft, commentatore principale di Sky Sports F1 dal 2012, è uno dei professionisti che ora hanno la possibilità di utilizzare le informazioni fornite da AWS. “Per me, l’intelligenza artificiale è di grande aiuto per i commentatori e il pubblico perché aiuta a capire come si sta sviluppando una storia, ma non voglio che dica alla gente come andrà a finire.”ha spiegato Motorsport.com.

“Lo sport dal vivo è imprevedibile, gioioso e straziante allo stesso tempo, a seconda di chi si segue, quindi finché non rovina il risultato, ciò che viene offerto è fantastico.”ha aggiunto. “Non ha necessariamente un impatto enorme sul mio lavoro: commento, sono nel momento, assorbo i dati e li trasmetto per raccontare la storia.”

“Ci sono limiti a ciò che posso guardare! Dove penso che sia davvero utile è in situazioni come, in passato, quando Martin [Brundle] e ho stimato il momento in cui pensavamo che un pilota sarebbe stato proprio dietro l’altro”.

“Oggi queste informazioni sono disponibili e tutti lo sanno, grazie a dati in tempo reale e simulazioni AI, e il più delle volte sono molto accurate. Inoltre, quando si dice “il momento in cui un pilota ne raggiungerà un altro sarà tra quattro giri”, ciò non significa che la storia sia finita. Significa che dobbiamo rimanere concentrati e iniziare ad emozionarci per poter iniziare a intensificare la narrazione.

Croft potrebbe essere preoccupato che l’intelligenza artificiale si spinga troppo oltre nel prevedere la Formula 1, ma fino a che punto potrà spingersi nell’esperienza dello spettatore? Ralph ha la sua idea in merito. “Non vediamo tutte le 23 infografiche ogni fine settimana, ma poiché parliamo di personalizzazione e diamo ai fan la scelta su ciò che vedono, forse in futuro non sarà il team. Il team di produzione tecnica della F1 deciderà quale grafica sarà disponibile – la grafica sarà disponibile per tutti e sarai tu a decidere cosa vuoi vedere.”

“Gli spettatori potranno scegliere quanti dati vogliono vedere, magari attraverso un secondo schermo, dando loro la possibilità di scegliere se seguire le auto o avere una grande quantità di dati”.

Piloti di F1

Con il pubblico sazio e sistemato il design, le prestazioni e la strategia delle vetture, sembra che l’unica cosa in Formula 1 che rimarrà sacrosanta nell’era dell’IA è il ruolo del pilota… o no?

Quando Motorsport.com ha sollevato questa domanda con Kevin Magnussen della Haas, il quale ha risposto: “Veramente? Se cerchi solo l’efficienza, l’intelligenza artificiale finirà per guidare l’auto meglio di noi, su questo non c’è dubbio. Ma non è più proprio intrattenimento, penso che sarebbe davvero noioso guardare una gara di Formula 1 guidata dai computer, non mi interesserebbe”.

“Puoi identificarti con il pilota della macchina e con ciò che sta vivendo, la capacità di un essere umano di guidare una macchina di F1 è affascinante perché puoi identificarti con lui. Quando guardo i calciatori li trovo incredibili; So quanto sono bravo a calciare un pallone e il livello che raggiungono è affascinante e penso che questo rapporto debba esistere altrimenti non ha senso”.

Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, i team stanno sviluppando modi nuovi e più rapidi per analizzare i dati che potrebbero rivelarsi cruciali per l’esito di un fine settimana di gara. Tutte queste statistiche possono essere inserite nel maggior numero possibile di programmi software, ma tutti i risultati ottenuti alla fine ritornano al conducente al volante.

Lontano dalle corse del passato, il nuovo modo di affrontare i guadagni marginali è utilizzare l’intelligenza artificiale per facilitare le decisioni strategiche e le chiamate ai box, che Magnussen ritiene possano solo crescere nel tempo. “Queste cose sono già in vigore in qualche modo, ma vengono fatte manualmente, eseguendo simulazioni su milioni di scenari diversi e suggerendo una strategia.”

“In futuro il tuo stratega potrebbe essere un computer, e ancora di più potresti vedere l’intelligenza artificiale mettere a punto la tua auto e sviluppare la tua aerodinamica, ma se togli l’elemento umano, le persone che ti guardano non lo troveranno interessante.”