Owkin e AP-HP: una collaborazione che ha consentito progressi scientifici in oncologia negli ultimi cinque anni
La collaborazione tra AP-HP e Owkin dal 2019 ha portato avanti la ricerca sanitaria con una ventina di progetti, alcuni dei quali hanno portato a pubblicazioni scientifiche, tra cui:
- L’ospedale AP-HP di Bicêtre, pilota nella patologia digitale, si è posizionato come pioniere nel cancro al seno testando “RlapsRisk® BC[1]“una soluzione IA innovativa progettata per aiutare i medici a valutare il rischio di ricaduta delle pazienti affette da cancro al seno. Questo progetto pilota, guidato dalla professoressa Catherine Guettier, ha consentito all’ospedale Bicêtre AP-HP di provare lo strumento e fornire feedback a Owkin per lo sviluppo di RlapsRisk® BC. L’obiettivo è che questo strumento possa aiutare patologi e oncologi a sviluppare piani di trattamento personalizzati, monitorare l’insorgenza di recidive e i tassi di sopravvivenza in fase iniziale e, infine, a migliorare i risultati complessivi per i pazienti. pazienti. Aumentare le capacità di analisi della patologia utilizzando l’intelligenza artificiale potrebbe consentire una migliore personalizzazione dei trattamenti per ciascun paziente.
- PACpAInt, decodifica la complessità del cancro al pancreaspotenzialmente rivoluzionando la diagnosi e il trattamento di una malattia con il tasso di sopravvivenza più basso tra tutti i tumori comuni. Questo strumento consente di prevedere i sottotipi molecolari del cancro del pancreas da vetrini istologici. PACpAInt è stato oggetto di una pubblicazione su Nature Communications con i coautori il professor Jérôme Cros, dell’ospedale AP-HP di Beaujon e Rémy Nicolle, ricercatore dell’Inserm. Con l’espansione della patologia digitale, PACpAInt aumenta il potenziale dell’utilizzo di modelli di deep learning basati sull’istologia.
Inoltre, l’AP-HP è partner di Owkin e dell’Università della Sorbona come parte del RHU AI-Triomph per ottimizzare gli studi clinici oncologici utilizzando l’intelligenza artificialegrazie ad un approccio multimodale. Il professor Magali Svrcek, del dipartimento di anatomia patologica e citologia, dell’ospedale Saint-Antoine AP-HP e il professor Jean-Baptiste Bachet del dipartimento di gastroenterologia ed epatologia dell’ospedale Salpêtrière AP-HP, co-portano la RHU interessata a adenocarcinomi duttali del pancreas e dell’esofago e tumori della tiroide refrattari allo iodio radioattivo, tre tumori con prognosi infausta. Questo progetto mira a sviluppare un sistema di intelligenza artificiale per migliorare gli approcci terapeutici personalizzati, ottimizzare la progettazione di studi clinici e sviluppare un “hub di intelligence sul cancro” supportato da AP-HP.
AP-HP: il primo data warehouse ospedaliero d’Europa
Il data warehouse sanitario AP-HP (EDS) riunisce i dati sanitari di 14 milioni di pazienti ricoverati nei 38 ospedali AP-HP (dati amministrativi, clinici, risultati di esami biologici, resoconti-referti medici, cure, esami per immagini). L’EDS consente di condurre studi utilizzando specifiche tecnologie di intelligenza artificiale (visione artificiale, elaborazione automatica del linguaggio), per effettuare diagnosi, stratificare popolazioni di pazienti e sviluppare gemelli digitali.
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