Ginevra: l’intelligenza artificiale per la raccolta differenziata dei rifiuti organici

Questo è uno degli ambiti in cui l’intelligenza artificiale può essere molto utile. A Onex (GE), la raccolta differenziata dei rifiuti viene effettuata sotto stretta sorveglianza. Da settembre 2022 sul camion della spazzatura stradale è installata una telecamera. Ogni volta che il cassonetto si riempie, viene scattata una foto del contenuto. L’istantanea viene trasmessa in diretta a un’intelligenza artificiale che la analizza per scoprire se il carico contiene rifiuti non conformi. La sfida: individuare i contaminanti presenti nei rifiuti organici, perché se questi ultimi sono inquinati non possono essere trasformati in fertilizzante. Altro obiettivo: mirare meglio le operazioni di sensibilizzazione della popolazione.

“Cerchiamo quindi di migliorare la qualità della raccolta”, spiega Aline Joliat, responsabile della gestione strategica dei rifiuti nel dipartimento operativo della città di Onex. Nel suo ufficio, presso l’Intercommunal Highways Center situato a Bernex, rivela le fotografie elaborate dall’intelligenza artificiale. “Qui vediamo che una bottiglia in PET è stata gettata tra i rifiuti organici. Ecco, una borsa nera.

In un’altra pagina sono elencati i risultati per il giorno, il mese, ecc. Al suo fianco, Rémy Jaffray, direttore di Pôlebio energies SA, spiega che “per ottenere un tasso di recupero soddisfacente, dobbiamo lavorare a monte. Dobbiamo agire prima che i rifiuti finiscano nel trituratore e che la plastica finisca triturata e mescolata con i rifiuti organici.

Nell’ambito della futura legge è previsto che la cernita diventi obbligatoria. Il principio “chi inquina paga” dovrebbe essere rafforzato. “Ma è difficile risalire alla fonte dell’inquinamento”, afferma Rémy Jaffray. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Sul computer di Aline Joliat, una mappa mostra punti verdi, arancioni e rossi. Abbastanza per identificare gli indirizzi in cui la raccolta conteneva oggetti indesiderati e determinare l’edificio o l’azienda che non sta facendo tutto bene.

Per punirli? “Prima di tutto per addestrarli meglio”, aggiunge Aline Joliat. “La comunicazione pubblica in generale non funziona molto bene. Con una comunicazione mirata per edificio o quartiere, possiamo adattare il messaggio e misurare i progressi”. Il passo successivo consiste nel dotare i cassonetti di chip elettronici per conoscere ancora più precisamente i luoghi che rappresentano un problema. E, infine, passare alle sanzioni finanziarie. Perché una cattiva selezione è costosa per il pianeta, ma anche per le comunità.