La tecnologia ha rapidamente fatto progressi significativi. Grazie alle nuove tecniche di formazione, le risposte sembrano essere più precise e più pertinenti.
Quest’estate, molti titoli American Tech hanno visto i loro prezzi scendere. Molti operatori del mercato sembrano sempre più scettici riguardo agli investimenti significativi nell’intelligenza artificiale (AI).
Ma nonostante le recenti perdite di prezzo subite, quest’anno l’indice Nasdaq, con la sua forte dominanza tecnologica, ha registrato notevoli progressi. Ciò è in parte dovuto alle grandi aspettative nei confronti dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, sempre più investitori si chiedono se questa tecnologia non abbia suscitato troppe speranze.
Derek Glynn, portfolio manager di BNP Paribas Asset Management, non condivide questi dubbi. Parlando dell’intelligenza artificiale generativa dice: “Sono convinto che possa portare a una maggiore innovazione economica e produttività, e questa convinzione si è rafforzata nel tempo”.
La tecnologia ha rapidamente fatto progressi significativi. Grazie alle nuove tecniche di formazione, le risposte sembrano essere più precise e più pertinenti. Inoltre, gli utenti interagiscono sempre meglio con i modelli, il che migliora le loro prestazioni.
Derek Glynn sta già vedendo segnali dei vantaggi in termini di produttività che l’intelligenza artificiale può apportare all’economia. “Gli sviluppatori di software, ad esempio, possono utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa per aiutarli a scrivere codice”. Dato che i successi economici devono una parte sempre più importante al contributo del software, anche gli incrementi di produttività realizzati in questo settore tendono ad avere un impatto più che proporzionale. “In termini di disponibilità ad accogliere questa nuova tecnologia, osserviamo che un numero crescente di aziende è interessato a questo strumento. Ciò è vero anche nei settori altamente regolamentati che gestiscono dati sensibili, ad esempio i servizi finanziari e la sanità”.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale non è paragonabile alla bolla di Internet
Dato il crescente interesse per le tecnologie AI, i grandi fornitori di servizi cloud pianificano investimenti significativi per poter mettere a disposizione la potenza di calcolo necessaria. “Alcuni operatori di mercato temono che ciò possa comportare uno spreco di capitale. I pessimisti arrivano addirittura a fare paragoni con l’era delle dotcom della fine degli anni ’90 e dell’inizio degli anni 2000, che si concluse con lo scoppio della bolla delle dotcom”, osserva Derek Glynn. Tuttavia, non crede che questa analogia sia valida e sottolinea importanti differenze: “Prima di tutto, molti dei titoli tecnologici a mega capitalizzazione di oggi hanno già una solida attività primaria che consente loro di generare un flusso di cassa significativo. Inoltre, generalmente hanno bilanci solidi con buone riserve di liquidità”. Potrebbero quindi sopportare relativamente bene il peso degli investimenti previsti. Il gestore del portafoglio si aspetta un ritorno sull’investimento complessivamente positivo, anche se ritiene che potrebbero esserci delle differenze tra le diverse società.
Oltre ai servizi cloud, Derek Glynn vede molti altri settori che trarranno vantaggio da massicci investimenti nell’intelligenza artificiale. “Tra i primi vincitori ci sono aziende che producono semiconduttori e apparecchiature per la produzione di semiconduttori. Senza di loro questa tecnologia non sarebbe possibile», spiega il gestore del portafoglio. Ma ci sono anche opportunità a disposizione delle aziende in settori diversi da quello tecnologico. Potrebbero guadagnare denaro partecipando allo sviluppo dei data center. Derek Glynn cita degli esempi: “Le aziende industriali che offrono soluzioni di raffreddamento potrebbero essere una di queste, così come le aziende nel settore delle energie rinnovabili. Perché molti fornitori di servizi digitali sono tenuti a rispettare l’obiettivo “Net Zero”.
Anche le società di sicurezza informatica potrebbero trarne vantaggio. “Dobbiamo proteggere i nuovi potenti strumenti di intelligenza artificiale dagli attacchi informatici”, osserva l’esperto. “Un’area interessante è l’autenticazione automatica, poiché i modelli di intelligenza artificiale agiranno in modo sempre più autonomo, interagendo tra loro”.
Derek Glynn consiglia invece di prestare attenzione alle aziende che non si adattano abbastanza rapidamente e che potrebbero quindi essere espulse dal mercato. Per alcune aziende di software la concorrenza potrebbe intensificarsi, soprattutto se non dispongono di dati propri o se altri fattori rendono più difficile per i nuovi operatori entrare in questo segmento di mercato.
In diversi campi, l’intelligenza artificiale sarà presto la norma
In altri settori, le applicazioni dell’intelligenza artificiale diventeranno presto usi standard. Questo è ciò che si aspetta il gestore di portafoglio, ad esempio, nel trading online. “Le capacità dell’intelligenza artificiale non consentiranno necessariamente alle aziende di distinguersi dalla concorrenza. È solo questione di tempo prima che tutti i principali siti di e-commerce dispongano di un copilota basato sull’intelligenza artificiale, che aiuterà i consumatori a fare acquisti e a trovare gli articoli che desiderano, rispondendo anche alle loro domande. Ma non sarà necessariamente monetizzabile attraverso un’espansione delle attività esistenti”.
Per gli sviluppi futuri, Derek Glynn si aspetta maggiore chiarezza in termini di normative legate all’IA e maggiore attenzione al tema dei rischi. “C’è ancora molto da fare in settori quali il diritto d’autore, la sicurezza e la privacy dei dati, la disinformazione e la protezione dell’intelligenza artificiale in generale”.
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