In un mondo in cui dominano i dati e la trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale generativa sta emergendo come una forza importante, ridefinendo i confini di ciò che è possibile nel marketing e nelle comunicazioni.
Durante il suo keynote presentato nell’ambito della sesta edizione dell’African Digital Summit, che si è aperto l’8 ottobre a Casablanca, il principale ricercatore di IBM, Dr. Kaoutar El Maghraoui, ha evidenziato come la tecnologia rivoluzionaria dell’intelligenza artificiale generativa sta trasformando il panorama digitale .
Il dottor El Maghraoui spiega che, a differenza dell’intelligenza artificiale tradizionale, l’intelligenza artificiale generativa sfrutta grandi set di dati e l’apprendimento autosuperato per creare soluzioni adattabili. Queste funzionalità soddisfano le esigenze dinamiche del panorama digitale odierno. “L’intelligenza artificiale generativa è molto più di un progresso tecnologico; è un catalizzatore per la crescita e la trasformazione economica”ha detto.
Una delle applicazioni più importanti di questa tecnologia è nella creazione di contenuti. Il dottor El Maghraoui evidenzia come le aziende stiano sfruttando l’intelligenza artificiale generativa per automatizzare e personalizzare le proprie comunicazioni, favorendo connessioni più profonde con il proprio pubblico. Semplificando la creazione di contenuti e migliorando il coinvolgimento dei clienti, le aziende possono raggiungere livelli di efficienza senza precedenti nelle loro strategie di marketing digitale.
Il ricercatore principale dell’intervento di IBM ha affrontato anche le tendenze industriali e le traiettorie future dell’intelligenza artificiale generativa. “Stiamo assistendo a sviluppi all’avanguardia, dai modelli fondamentali alle ultime innovazioni, che plasmano il futuro della nostra economia digitale”ha aggiunto.
Ha inoltre discusso dell’opportunità di ottenere vantaggi aziendali attraverso modelli fondamentali addestrati sull’intero set di dati aziendali. Questi modelli consentono alle aziende di trarre vantaggio dai propri dati, fornendo informazioni preziose e strategie personalizzate per soddisfare le aspettative dei clienti.
Il dottor El Maghraoui ha inoltre osservato che la velocità, la portata e la portata dell’impatto dell’intelligenza artificiale generativa non hanno precedenti, con un’adozione di massa, un’ampia portata e un impatto profondo. Ha sottolineato che questo rappresenta un punto critico dell’attività e degli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Per illustrare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa, ha presentato tre casi d’uso comprovati e ad alto impatto come punti di partenza con IBM:
– Lavoro digitale: miglioramento del 40% della produttività dei processi.
– Servizio clienti: oltre il 90% delle richieste dei clienti sono gestite da assistenti AI.
– Sviluppo di applicazioni e operazioni IT: il 60% dei contenuti di sviluppo software è generato automaticamente dall’intelligenza artificiale.
In particolare, il Dott. El Maghraoui ha affrontato il caso dell’IA generativa nel marketing. Oggi, i leader del marketing devono affrontare numerose sfide, tra cui l’aumento delle aspettative dei clienti, il controllo dei costi e l’aumento dei ricavi, nonché la regolamentazione e l’ottimizzazione dei dati dei clienti. Il principale caso d’uso dell’intelligenza artificiale generativa per i chief marketing officer (CMO) è la creazione di contenuti, che rappresenta il 56% delle applicazioni identificate.
Tuttavia, gli ostacoli rimangono. Il dottor El Maghraoui ha osservato a questo proposito che l’80% dei leader aziendali considera importante almeno una di queste preoccupazioni etiche. Tra questi troviamo:
– Spiegabilità: 48%
– Etica: 46%
– Pregiudizio: 46%
– Fiducia: 42%
Queste preoccupazioni sono cruciali per orientare gli investimenti nell’intelligenza artificiale generativa, poiché sollevano domande cruciali su come questa tecnologia viene implementata e percepita.
L’esperto ha inoltre osservato che in futuro Internet sarà invaso da contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Inoltre, ha menzionato l’aumento dei dati sintetici, affermando che entro il 2030 potrebbero sostituire completamente i dati reali nei modelli di intelligenza artificiale. Una conseguenza di questo sviluppo è che i dati diventeranno un vero tesoro, “l’oro del futuro”.
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