L’intelligenza artificiale è ora più efficace dell’occhio umano nell’analisi delle biopsie

Gli algoritmi sanno elaborare rapidamente i risultati delle analisi identificando anomalie e malformazioni rispetto ai tessuti sani.

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Quando si parla di intelligenza artificiale viene spontaneo pensare ad un brillante cervello umano. Ma è soprattutto una capacità di rivedere una quantità molto grande di informazioni, in un periodo di tempo abbastanza breve.

E queste competenze sono particolarmente preziose nell'analisi delle immagini mediche, dove potremo costituire una base documentale, composta dai risultati di esami di tessuti umani o animali. Oppure una gigantesca libreria di foto ad altissima definizione – idealmente in gigapixel – di organi sani e malati, a diversi stadi di sviluppo.

Sono state aggiunte le immagini delle biopsie, ovvero campioni di frammenti di tessuto, prelevati a scopo di analisi per confermare o meno una patologia.

Un team della Washington State University negli Stati Uniti ha pubblicato nel novembre 2024 uno studio comparativo dei risultati delle analisi mediche, che ha presentato immagini bioptiche ai medici e a uno strumento di monitoraggio. apprendimento profondo (si parla di deep learning).

I ricercatori sono chiari: i caregiver impiegano diverse ore per studiare i documenti, mentre l’algoritmo fornisce il suo report in pochi minuti. Soprattutto perché è necessario tenere conto del tempo di discussione tra i medici e delle sequenze di manipolazione dei microscopi utilizzati.

Non si tratta di sostituirsi ai medici, ma piuttosto di consentire loro di risparmiare tempo e precisione nell'analisi delle condizioni del paziente, avendo una lettura più completa e rapida dei diversi esami medici. E rilevando con maggiore precisione le aree sospette. L’intelligenza artificiale è rilevante per confrontare documenti e identificare differenze e anomalie.

Sono questi gli elementi che poi vengono portati all'attenzione dei medici a scopo interpretativo. In modo che possano formulare la diagnosi con una visione completa dell'organo analizzato. Unica condizione: disporre di un database di immagini sufficientemente ampio, in termini di numero e qualità degli scatti, per addestrare efficacemente un modello di intelligenza artificiale.

Nelle loro conclusioni, i ricercatori della Washington State University considerano questa applicazione dell’intelligenza artificiale particolarmente rilevante per l’individuazione di tumori o malattie genetiche. Perché possiamo confrontare campioni sani con altri che sospettiamo portatori di metastasi o malformazioni. Un prezioso aiuto decisionale per gli esperti medici quando il tempo è limitato.