L’intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani nella finanza? Non proprio

L’intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani nella finanza? Non proprio
L’intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani nella finanza? Non proprio
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Sapete in quale settore i dipendenti saranno maggiormente colpiti dall’arrivo dell’intelligenza artificiale generativa? Secondo uno studio pubblicato da Accenture nel 2023, non è colpa della tecnologia né dei media, ma delle banche. In questo settore, infatti, il 54% dell’orario di lavoro ha un “alto potenziale” di automatizzazione. E il 12% dell’orario di lavoro avrebbe un forte potenziale per essere “aumentato” con l’intelligenza artificiale. Per fare un confronto, per le piattaforme software, lo studio stima che il 36% dell’orario di lavoro presenta un alto rischio di essere automatizzato. E nel campo della comunicazione e dei media questo tasso è del 33%.

Questo studio del 2023 è stato recentemente aggiornato da una pubblicazione di Citi, che si concentra sui cambiamenti che l’intelligenza artificiale porterà nel mondo della finanza. È convinto che la finanza sarà in prima linea nei cambiamenti che l’intelligenza artificiale generativa porterà al nostro modo di lavorare. E secondo uno, il 93% delle banche ritiene che i profitti aumenteranno nei prossimi cinque anni, grazie all’intelligenza artificiale. La pubblicazione di Citi stima inoltre che entro il 2028 l’intelligenza artificiale potrebbe aumentare i profitti bancari del 9% (o 170 miliardi di dollari). Si tratta infatti di un settore in cui ci sono moltissimi dati da sfruttare, e che possono essere sfruttati dall’intelligenza artificiale. “Per molti versi, la finanza è il settore ideale per l’applicazione dell’intelligenza artificiale”possiamo leggere nella pubblicazione.

Quale impatto sull’occupazione?

L’intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto su attività quali lo sviluppo di software, la ricerca di documenti e riepiloghi, il monitoraggio della conformità e le relazioni con i clienti. L’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata anche per stimare i rischi, prima di concedere credito. “Gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero sfruttare vasti set di dati per valutare il rischio di credito e facilitare i processi di sottoscrizione con precisione e velocità potenzialmente migliori rispetto agli esseri umani. I modelli di intelligenza artificiale potrebbero prendere decisioni migliori sul credito analizzando fonti di dati diverse e non tradizionali”ha spiegato Citi.
Alcuni compiti saranno quindi automatizzati tramite l’intelligenza artificiale.

Ma la banca ritiene anche che i precedenti sviluppi tecnologici non abbiano portato ad una riduzione del numero dei dipendenti nel settore finanziario, ma piuttosto ad un cambiamento nella composizione del personale. L’avvento dei bancomat non ha portato a una diminuzione del numero dei dipendenti delle banche. E il numero dei contabili non è diminuito dopo l’arrivo dei fogli di calcolo.

Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, potrebbe effettivamente ridurre il numero di ruoli poco qualificati nelle operazioni e nella tecnologia, ma Citi ritiene che il numero di ruoli legati alla governance e alla conformità continuerà ad aumentare. Tra il 2000 e il 2023, il numero dei compliance officer negli Stati Uniti è triplicato.

Adozione lenta

Inoltre, il settore finanziario avrebbe un’adozione più lenta dell’IA generativa, rispetto ad altri settori. Infatti, sebbene questa tecnologia abbia un enorme potenziale nella finanza, è anche un settore altamente regolamentato. Inoltre, attualmente non esistono regole uniche che le aziende possano adottare per le loro operazioni globali.

“Il panorama normativo si sta evolvendo in alcune giurisdizioni, ma rimane una strada difficile da percorrere per le società di servizi finanziari quando si tratta di implementazione, poiché i paesi si muovono a ritmi diversi, adottano approcci diversi alla regolamentazione e, in alcuni casi, cambiano posizione sull’opportunità di regolare”, spiega Citi. Quando si tratta di regolamentare l’intelligenza artificiale, la banca ritiene che la Cina e l’UE siano in vantaggio, mentre gli Stati Uniti si stanno prendendo il loro tempo.

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