Al di là del successo di Nvidia, come sfruttare la vena AI?

Al di là del successo di Nvidia, come sfruttare la vena AI?
Al di là del successo di Nvidia, come sfruttare la vena AI?
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Di fronte al clamoroso successo di Nvidia, che ha raggiunto in breve tempo i vertici delle aziende globali grazie ai suoi chip essenziali per l’intelligenza artificiale, le giovani aziende emergenti si chiedono in quali nicchie anche loro potrebbero beneficiare della manna dell’intelligenza artificiale.

Nvidia, progettista dei processori che guidano i grandi modelli linguistici dell’intelligenza artificiale generativa, è da poco salita al primo posto tra le maggiori capitalizzazioni di Wall Street.

Il suo decollo del mercato azionario ha stimolato l’intero settore, spingendo anche gruppi come Oracle, Broadcom o HP e una serie di altri che hanno visto le loro valutazioni di borsa gonfiarsi nonostante i profitti a volte fragili.

In mezzo a questo entusiasmo, alle aziende emergenti che cercano l’attenzione dei venture capitalist della Silicon Valley viene chiesto di innovare, ma senza una chiara indicazione di come sarà scritto il prossimo capitolo dell’intelligenza artificiale.

Nel campo dell’intelligenza artificiale, resterà posto per altri oltre ai grandi modellatori esistenti che attualmente dominano il settore, vale a dire OpenAI, Google (Gemini) e Anthropic?

Competere frontalmente con questi protagonisti non sembra l’approccio giusto, concordano i professionisti intervistati dall’AFP alla conferenza sulla tecnologia Collision di Toronto (Canada).

“Non credo che sia il momento giusto per avviare un’attività fondamentale [de création] dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Mike Myer, fondatore e CEO della società tecnologica Quiq.

Altri hanno sviluppato applicazioni che utilizzano o imitano la potenza dei grandi modelli esistenti, ma questa idea è respinta dai grandi attori della Silicon Valley.

“Vero valore aggiunto”

“Ciò che sorprende è che le persone non fanno distinzioni tra le applicazioni che verranno cannibalizzate dai modelli stessi man mano che avanzano nelle loro capacità; e quelli che aggiungono davvero valore e che esisteranno ancora tra dieci anni”, afferma Vinod Khosla, veterano del venture capital.

Questo investitore, uno dei primi a scommettere su OpenAI, non usa mezzi termini. L’applicazione “Grammarly non reggerà”, prevede, ad esempio, riguardo al servizio di controllo ortografico e grammaticale.

Secondo lui, le giovani aziende che si limitano a “confezionare” servizi di intelligenza artificiale sono condannate.

Un’area da esplorare sarebbe la specializzazione dei chip, afferma Vinod Khosla, perché l’intelligenza artificiale richiede processori sempre più specifici.

Fornire un’elaborazione più specializzata per le molteplici esigenze dell’intelligenza artificiale è un’opportunità colta da Groq, una start-up di successo.

Groq ha progettato chip per l’implementazione dell’intelligenza artificiale piuttosto che per le sue capacità di addestramento o deduzione (inferenza). Queste ultime funzioni sono tipicamente la specialità delle schede grafiche Nvidia o delle GPU (unità di elaborazione grafica).

Per il CEO di Groq Jonathan Ross, Nvidia non riuscirà ad essere la migliore in tutti gli ambiti, anche se è indiscussa nella formazione dell’IA generativa.

“Conquistare la fiducia di qualcuno”

Si presenterà un’altra opportunità per l’IA altamente specializzata che fornirebbe conoscenze e know-how basati su dati proprietari che non verrebbero catturati da modelli di grandi dimensioni.

“OpenAI e Google non creeranno un ingegnere strutturale. Non creeranno medici di base o terapisti della salute mentale”, osserva Khosla.

Sfruttare dati altamente specializzati è il fulcro delle attività di Cohere, un’altra delle hot start-up della Silicon Valley. Cohere offre modelli esclusivi alle aziende che diffidano dell’idea che l’intelligenza artificiale e i loro dati possano sfuggire al loro controllo.

“Le aziende sono scettiche nei confronti della tecnologia e sono avverse al rischio. Quindi dobbiamo guadagnarci la loro fiducia e dimostrare loro che esiste un modo per adottare una tecnologia affidabile, affidabile e sicura”, ha detto all’AFP Aidan Gomez, CEO di Cohere.

A 20 anni, quando lavorava presso Google, Aidan Gomez ha co-scritto l’articolo fondatore “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno”, che presentava “Transform”, ovvero l’architettura dietro grandi modelli linguistici e ChatGPT T di OpenAI.

Sostenuta dai finanziamenti di Nvidia e Salesforce Ventures, questa società è ora valutata diversi miliardi di dollari.

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